智能旅游规划 Agent 平台开发实战
完成本实战后，你将能够：
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阅读 PRD 并从中提取 Agent 平台的开发任务清单
设计结构化的输入表单和结构化的输出格式
实现 Agent 编排层，处理用户输入、模型调用和结果存储
构建"生成 → 保存 → 重用"的业务闭环
完成端到端联调，交付可演示的 AI 产品原型
项目简介
你要构建的产品是一个智能旅游规划 Agent 平台：
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第一部分：需求分析
1.1 阅读 PRD
打开 PRD 文档，重点回答以下问题：
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第一版是否只做单目的地？
•
行程输出是否必须结构化？结构是什么？
•
导出能力做多深？（分享链接 / PDF / 图片）
•
后台统计和任务日志的范围是什么？
如果以上问题没有明确答案，不要开始写代码。需求理解不清楚是导致返工的最常见原因。
1.2 确认系统架构
50%
代码块
Plain Text
flowchart TD
prd["PRD"] --> planner["规划页"]
planner --> agent["Agent 编排层"]
agent --> model["模型调用"]
agent --> db["数据库"]
db --> history["历史计划"]
db --> admin["后台统计与日志"]
50%
第二部分：搭建项目骨架
2.1 生成前端页面
提示词参考：
代码块
Plain Text
请基于当前 PRD，帮我生成一个智能旅游规划 Agent 平台的前端骨架。
要求：
1. 页面包括：首页、规划页、行程详情页、历史记录页、管理页
2. 规划页左侧是表单，右侧是结果预览
3. 先只生成页面结构和假数据，不接真实接口
4. 风格要像现代 AI 产品
2.2 验证页面结构
逐项检查：
规划页的表单字段是否与 PRD 一致
结果预览区域能展示结构化的行程数据
历史记录页可以展示多条计划
管理后台页可以展示统计数据
第三部分：迭代开发
3.1 按模块推进
鉴权：注册、登录
规划表单：结构化输入（出发地、目的地、日期、预算、偏好）
Agent 编排：接收输入 → 调用模型 → 解析结构化输出
结果展示：行程按天展示、预算拆分、建议
历史管理：保存计划、再次生成、导出
管理后台：热门目的地、失败任务、用户反馈
任务状态：生成中 / 成功 / 失败的状态管理和错误记录
3.2 模块自检
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第四部分：联调与上线
4.1 端到端测试
至少验证以下场景：
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输入行程参数 → 生成每日行程 → 查看预算拆分 → 保存到历史
•
从历史记录中再次生成行程
•
管理员查看任务统计和失败日志
4.2 交付物
完成本项目后，你需要提交以下内容：
可访问的线上演示链接
源码仓库链接（含 README）
PRD 文档
核心页面截图（规划页、行程详情页、历史记录页、管理后台）
60 秒演示视频
4.3 评分标准
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