AI产品经理能力目录

一、AI 产品的 PRD 与交互设计​

AI 产品 PRD 怎么写:与传统 PRD 的核心差异 ​

兜底、反馈与预期管理:AI 产品的交互设计三件套 ​

Agentic UX 与信任校准：用户何时该信、何时该介入 ​

AI Native vs +AI：怎么判断该怎么做 ​

二、模型与产品效果评估​

从零建设评测集:用例从哪来、标准答案怎么定​

主观任务怎么评:人工评估与 LLM-as-a-Judge​

Badcase 分析方法论:收集、归因、分发、验证​

AI 产品的 A/B 测试：概率性输出下如何做实验​

三、数据标注与冷启动​

标注规范怎么写:PM 写规范,标注质量就是产品质量​

冷启动与数据飞轮:没有数据时产品怎么起步​

数据合规红线:用户数据能不能用来训练​

生成式 AI 合规设计清单（中国为主，出海对照）​

四、成本测算与技术协作​

AI 产品成本测算入门:token、并发与人力​

模型选型决策框架:效果、成本、延迟、合规四要素​

降本手段盘点:缓存、批处理、路由与蒸馏 ​

AI 产品定价与商业化:订阅、Token、按结果怎么选 ​

五、AI 产品运营：Agent 与 AI 功能的生产化、评测、安全、指标和上线运营​

Agent 产品生产化：从会执行到可负责地完成任务 ​

Agent 评测与可观测性：从最终答案追到完整轨迹 ​

AI 安全与 Agent 权限：把“能做什么”变成可治理的边界 ​

AI 产品指标体系：从业务结果到成本与风险 ​

AI 功能留存与成功指标：死亡路径与 DAU 误判 ​

何时不该上多 Agent：延迟、成本、工具膨胀与劝退 ​

六、Vibe Coding:AI PM 亲手做原型​

Vibe Coding 是什么:AI PM 该不该自己写代码​

Vibe Coding 工具盘点与选型(2026 年中) ​

从一句话需求到能跑的原型:AI PM 的 Vibe Coding 实战方法论​