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心情管理 App 产品需求文档

每天 5 分钟,和情绪做朋友。一个低门槛、日常化的情绪记录与自我觉察工具,介于轻量化打卡与专业化咨询之间的日常伴侣型产品。​

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01 产品概述​

1.1 需求背景 可复用模块​

当下,情绪健康已成为全民关注议题。调研显示,超过 60% 的城市人群存在不同程度的情绪困扰,但主动寻求专业帮助的门槛较高。用户需要一个低门槛、日常化的工具来记录情绪、觉察自我,而非等到问题严重才介入。​

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👍

市场机会:现有情绪记录类 App 存在两大问题——要么过于工具化(仅打卡,缺乏深度),要么过于专业化(心理咨询门槛高)。中间地带存在明显的产品空白:一个既能提供即时情绪疏解,又能长期追踪成长的日常伴侣型产品。​

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1.2 产品目标​

用户价值​

帮助用户在 5 分钟内完成一次完整的情绪记录与反思,获得即时反馈与疏解感。​

商业价值​

建立用户粘性(7 日留存 ≥70%,30 日留存 ≥40%),为后续增值服务(AI 深度报告、专业咨询导流)奠定基础。​

技术价值​

沉淀高质量的情绪数据资产,为 AI 模型迭代提供支撑。​

社会价值​

降低心理健康关注门槛,推动情绪健康的日常化与去污名化。​

1.3 核心价值主张​

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"每天 5 分钟,和情绪做朋友。"​

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•

记录即疗愈:结构化的记录流程本身就是一次情绪疏导​

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看见即改变:可视化情绪轨迹让用户觉察自己的情绪模式​

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陪伴不评判:AI 反馈提供温和的共情与洞察,而非说教或诊断​

1.4 目标用户 可复用模块​

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1.5 成功衡量指标(KPIs)​

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飞书文档 - 图片

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02 产品范围与边界​

本次发布包含(V1.0)​

● 记录核心流程 — 情绪记录 4 步流程:情绪选择 → 情境记录 → 深度描述 → 感恩时刻​

● 情绪记录历史 — 按时间线展示,支持日历视图与列表视图​

● 数据可视化 — 周/月/季情绪分布与变化趋势图表​

● AI 即时反馈 — 基于 NLP 的情绪洞察,每条记录后生成个性化反馈​

● 基础设置 — 提醒、主题、隐私管理​

本次不包含(V1.0 范围外)​

✕ 在线心理咨询 / 咨询师匹配 V2.0​

✕ 社区 / 社交功能(匿名分享、关注等)V2.0​

✕ 心理测评量表(抑郁、焦虑等标准化量表)V2.0​

✕ 多语言支持 V1.5​

✕ 语音输入记录 V1.5​

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03 用户故事与场景​

3.1 核心用户故事 可复用模块​

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3.2 典型使用场景​

场景一 · 下班后的情绪释放​

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小林,28 岁,产品经理。晚上 9 点下班回到家,感到一天的疲惫和压力。打开 App,系统直接进入记录界面(首页即记录,无跳转)。她花 30 秒选择了"疲惫"和"焦虑"两个情绪图标,在"发生了什么"中简略写下"今天项目延期了,被老板批了一顿"。​

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场景二 · 周末的情绪复盘​

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阿杰,26 岁,自由职业者。周六早上醒来,打开 App 查看本周的情绪趋势图。他发现周三到周五连续三天都记录了"焦虑",对应的描述都和工作相关。他意识到自己可能对某个项目产生了持续压力,决定下周主动和客户沟通调整节奏。​

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→ App 帮助他"看见"了自己的情绪模式。​

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04 功能详细说明​

4.1 功能模块概览​

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4.2 核心功能详细描述​

4.2.1 记录核心流程 P0​

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👍

设计原则:Write-First,Navigate Never。用户打开 App 即进入记录界面,无需任何导航操作,1 秒内开始记录。​

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⚠️异常处理:​

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App 被杀死:草稿自动保存到本地(记录完成度 >30% 时触发)​

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网络断开:记录保存到本地队列,恢复网络后自动同步​

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敏感词命中:弹出温和提醒"我们注意到你提到了一些可能不太好的词,需要帮助吗?",记录正常提交(不作为拦截条件,仅后台标记)​

4.2.2 AI 即时反馈 P0​

触发时机:用户完成记录提交后,在 3 秒内生成反馈并展示。​

反馈内容结构:​

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代码块​

Plain Text

[共情开场] "听起来今天______。"(提炼核心情绪)​

[具体回应] "你说到______,这确实会让人______。"(引用用户输入的具体内容)​

[正向收束] "不过,你选择记录下这一刻,______。"(给予肯定,不一定是解决问题)​

[可选行动] "如果需要,可以试试______。"(提供 1 个非常轻量的小建议)​

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反馈示例​

用户输入:"今天又加班到 10 点,觉得好累,感觉生活被工作填满了。"​

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"听起来今天真的累坏了。加班到 10 点,生活被工作填满的感觉确实很消耗人。不过你能把这个感受记录下来,本身就是一种对自己的关照。也许明天可以试着在午休时给自己 10 分钟的放空时间,哪怕只是看看窗外。"​

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4.2.3 情绪趋势可视化 P0​

视图一 · 日历视图​

•

每个日期格显示当天记录的情绪色块(多色表示多种情绪)​

•

无记录的日期显示灰色​

•

点击日期可查看当日所有记录的详情​

视图二 · 趋势图​

•

时间维度:周/月/季(用户切换)​

•

情绪分类聚合:正面(黄色系)、中性(灰色系)、负面(蓝色系)分布比例​

•

情绪强度曲线:基于情绪数量及文本情感分析计算​

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关键转折点标注:负面转正面的日期自动标记为"转折日"​

4.2.4 设置与提醒 P1​

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05 非功能需求​

5.1 性能需求​

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5.2 安全与隐私 P0​

⚠️ 这是情绪类 App 最关键的合规要求。用户情绪数据属于敏感个人信息,必须严格保护。​

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5.3 兼容性需求​

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5.4 可访问性需求​

•

支持系统无障碍服务(TalkBack / VoiceOver)​

•

颜色对比度满足 WCAG AA 标准(对比度 ≥4.5:1)​

•

情绪图标配有文字标签,不以颜色作为唯一信息传达方式​

•

点击目标尺寸 ≥44pt(符合 iOS HIG / Material Design 规范)​

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06 业务流程​

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飞书文档 - 图片

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23%

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77%

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07 数据模型​

7.1 核心数据结构​

情绪记录表(mood_records)​

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用户设置表(user_settings)​

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08 API 接口概要​

8.1 接口列表(V1.0)​

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8.2 接口示例:提交记录​

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代码块​

Plain Text

POST /api/v1/records​

{​

"emotions": ["sad", "tired"],​

"situation": "今天项目延期了,被老板批了一顿",​

"deep_questions": {​

"q1": "我觉得自己是不是能力不够",​

"q2": "希望能多一点喘息的时间"​

},​

"gratitude": "同事小张帮我分担了一部分工作"​

}​

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代码块​

Plain Text

{​

"code": 0,​

"data": {​

"record_id": "uuid-xxx",​

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09 法务与合规要求​

⚠️重要提示:情绪类 App 涉及用户心理健康数据,法务合规是项目落地的前置条件,不可绕过。​

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⚠️ 建议在开发前完成:隐私政策终审、数据保护影响评估(DPIA)、安全审计方案确认。​

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10 里程碑与发布计划​

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附录​

A.1 竞品参考​

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★ 差异化定位:本 App 介于 Daylio 的轻量化和 Moodnotes 的专业化之间——"5 分钟完成,有温度的情感陪伴"。​

A.2 术语表​

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