详细AI产品经理学习路线

适宜人群​

在校生：在校生想找AI产品经理实习，增加AI产品实习经验。​

应届生：想通过AI产品经理学习，增加AI产品项目经验，在校招中拿到AI产品经理offer​

产品经理：传统互联网产品经理，想学习AI相关技术，成功转行为AI产品经理​

互联网岗位：互联网公司与产品相关岗位，补充产品和AI技术等技能，转行AI产品经理​

跨行转行：名校毕业或者计算机相关专业，对AI产品经理认知高，系统学习后转行AI产品经理​

​

课程内容​

传统算法：主要包含传统的机器学习和深度学习，传统的算法学习，不会讲解太深，主要是从AI产品经理的视角进行讲解，如何解决业务需求，做到基本了解即可​

大模型技术：包含prompt提示词工程，知识图谱，检索增强生成（RAG），大模型微调，多模态，混合专家模型，MCP协议，智能体（Agent）等，这部分内容的学习要求要稍微高一些，因为在面试和未来求职过程中用的比较多​

产品经理：包含产品核心思维，产品的软件和工具使用教学，并且会有产品相关的实战项目，缺乏产品相关经验或者产品知识薄弱的需要重点关注​

项目学习：会带大家做三个AI产品项目，项目既可以对前面学到的知识进行串联和理解，也可以根据自己过往履历，修改业务场景，包装润色到简历中，增加AI产品项目经验​

求职陪跑 ：包含个人规划辅导，简历修改润色辅导，JD分析，面试辅导，面试模拟等，形式主要是老师腾讯会议私聊​

​

一、AI 产品经理全局讲解（12 课时）​

AI 产品经理开班课 ​

▸ 1.1 课程老师介绍 ​

▸ 1.2 课程安排讲解 ​

▸ 1.3 AI 产品经理能力模型 ​

▸ 1.4 AI 产品经理转行典型案例分析​

AI 产品经理全阶段规划 ​

▸ 2.1 AI 产品经理价值壁垒 ​

▸ 2.2 AI 最新行业现状 ​

▸ 2.3 AI 产品全岗位分析 ​

▸ 2.4 AI 产品职业发展规划​

大模型基础技术全局讲解 ​

▸ 3.1 最新模型 (Qwen,Deepseek) 讲解 ​

▸ 3.2 大模型 MOE 架构讲解 ​

▸ 3.3 模型增量预训练与评估 ​

▸ 3.4 模型微调训练与评估 ​

▸ 3.5 RLHF 强化学习 ​

▸ 3.6 模型评估全流程方案设计​

二、传统人工智能（20 课时）​

机器学习基础 ​

▸ 1.1 机器学习概述 ​

▸ 1.2 模型基础技术名词 ​

▸ 1.3 分类问题 ​

▸ 1.4 回归问题 ​

▸ 1.5 聚类问题​

机器学习类型和流程 ​

▸ 2.1 有监督学习 ​

▸ 2.2 无监督学习 ​

▸ 2.3 半监督学习​

▸ 2.4 数据预处理 ​

▸ 2.5 特征工程全流程 ​

▸ 2.6 模型验收​

机器学习七大算法精讲 ​

▸ 3.1 K 邻近算法 (外卖点餐智能推荐) ​

▸ 3.2 线性回归 (二手车智能估价) ​

▸ 3.3 逻辑回归 (直播互动舆情监控) ​

▸ 3.4 朴素贝叶斯 (负面评论隐藏功能) ​

▸ 3.5 决策树与随机森林 (银行风控审查) ​

▸ 3.6 支持向量机 (双十一产品销量预测) ​

▸ 3.7 K-means 聚类算法 (电商用户画像精细化运营)​

图像网络模型架构讲解 ​

▸ 4.1 卷积神经网络模型精讲 ​

▸ 4.2 智慧校园人脸识别技术方案设计 ​

▸ 4.3 生成对抗网络模型精讲 ​

▸ 4.4 自动驾驶领域数据增强方案设计​

文本时序数据网络架构精讲 ​

▸ 5.1 循环神经网络模型精讲 ​

▸ 5.2 LSTM 网络模型精讲 ​

▸ 5.3 智慧城市空气质量检测方案设计​

​

三、大模型技术详讲（20 课时）​

PROMPT 提示词工程 ​

▸ 1.1 System prompt 模板撰写 ​

▸ 1.2 Prompt 优化 ​

▸ 1.3 COT 技巧运用 ​

▸ 1.4 Few shot 技巧运用 ​

▸ 1.5 大厂 system prompt 运用案例​

大语言模型与文生文技术精讲 ​

▸ 2.1 大语言模型精讲 ​

▸ 2.2 LLM 模型数据处理 ​

▸ 2.3 大模型微调实操 ​

▸ 2.4 LLM 自动化评估​

AIGC 金融智能问答专项项目 ​

▸ 3.1 金融大模型需求分析 ​

▸ 3.2 金融大模型竞品调研 ​

▸ 3.3 金融大模型模型微调 ​

▸ 3.4 金融大模型模型评测​

扩散模型与文生图技术精讲 ​

▸ 4.1 Diffusion 模型原理精讲 ​

▸ 4.2 Lora 模型微调全流程 ​

▸ 4.3 文生图市场应用介绍​

AIGC 赋能建筑设计项目专项 ​

▸ 5.1 文生图产品需求分析 ​

▸ 5.2 市场竞品调研 ​

▸ 5.3 建筑设计效果图平台方案设计​

​

四、智能体与 Vibe Coding 精讲（12 课时）​

Agent 智能体精讲 ​

▸ 1.1 Workflow 与 Agentic AI ​

▸ 1.2 最新 agent 平台讲解 ​

▸ 1.3 Agent 应用落地详解 ​

▸ 1.4 Agent 评估体系搭建​

多模态与企业问答知识库 (LLM+RAG) 详解 ​

▸ 2.1 RAG 架构设计 ​

▸ 2.2 RAG 知识清洗与结构化处理 ​

▸ 2.3 RAG 文本分块策略设计 ​

▸ 2.4 Embedding 模型与 Rerank 模型 ​

▸ 2.5 原生多模态与图像识别​

Vibe Coding 实操精讲 ​

▸ 3.1 Claude code 实战教学 ​

▸ 3.2 Codex+Figma 绘制原型图 ​

▸ 3.3 优秀 skill 精讲与实战操作 ​

▸ 3.4 OpenClaw 和 Hermes agent 精讲 ​

▸ 3.5 CLI 讲解与实操教学​

母婴育儿多智能体项目 (Multi-Agent) 专项 ​

▸ 4.1 产品需求分析 ​

▸ 4.2 母婴市场竞品调研 ​

▸ 4.3 多智能体平台方案设计​

​

五、产品经理系统课（12 课时）​

产品核心思维 ​

▸ 1.1 产品核心思维 ​

▸ 1.2 产品框架 (用户体验要素) ​

▸ 1.3 竞品分析详讲 ​

▸ 1.4 需求分析与需求池管理​

产品流程 & 产品文档 ​

▸ 2.1 业务流程图详讲 ​

▸ 2.2 功能流程图详讲 ​

▸ 2.3 页面，信息结构图详讲 ​

▸ 2.4 BRD, MRD, PRD 文档撰写​

产品设计实战教学 ​

▸ 3.1 原型图与 AI 生成原型图实操 ​

▸ 3.2 交互设计与 AI 生成交互实战 ​

▸ 3.3 CRM 客户管理系统实战教学 (B 端) ​

▸ 3.4 电商 APP 实战教学 (C 端)​

​

六、AI 产品项目实战（24 课时）​

短视频 PLC 挂载项目 1 ​

▸ 1.1 项目背景与产品方案讲解 ​

▸ 1.2 AI 识别基础知识讲解 ​

▸ 1.3 新车 / 二手车 AI 识别方案 ​

▸ 1.4 项目作业布置​

短视频 PLC 挂载项目 2 ​

▸ 2.1 项目 PRD 文档详讲 ​

▸ 2.2 标注平台原型设计详讲 ​

▸ 2.3 项目复盘分析​

AIGC 提效项目 1 ​

▸ 3.1 业务需求介绍 ​

▸ 3.2 AIGC 技术应用宣讲 ​

▸ 3.3 实战任务发布​

AIGC 提效项目 2 ​

▸ 4.1 项目需求分析讲解 ​

▸ 4.2 PRD 文档和与原型图详讲 ​

▸ 4.3 模型数据训练流程讲解 ​

▸ 4.4 项目复盘分析​

AIGC 智能客服项目 1 ​

▸ 5.1 业务需求分析 ​

▸ 5.2 模型预研 ​

▸ 5.3 数据特征工程 ​

▸ 5.4 项目作业发布​

AIGC 智能客服项目 2 ​

▸ 6.1 原型图和需求文档讲解 ​

▸ 6.2 模型训练数据讲解 ​

▸ 6.3 模型验收详讲 ​

▸ 6.4 项目复盘总结​

​

七、求职陪跑（8 课时）​

简历修改详讲 ​

▸ 1.1 简历的格式和结构详讲 ​

▸ 1.2 简历个人履历和项目详讲 ​

▸ 1.3 优秀简历结构与分析​

面试辅导详讲 ​

▸ 2.1 招聘 JD 详细分析 ​

▸ 2.2 自我介绍环节抓亮点 ​

▸ 2.3 项目介绍能闭环 ​

▸ 2.4 面试辅导复盘分析​