深度学习实操100例

1.数据集下载

PyTorch深度学习项目实战100例数据集.html

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2.深度学习实操100例

每一个案例都附带有完整代码+数据集，都是在本地跑过调试好的代码。

1.深度学习100例-卷积神经网络(CNN)实现MNIST手写数字识别|第1天

2.深度学习100例-卷积神经网络(CNN)彩色图片分类|第2天

3.深度学习100例-卷积神经网络(CNN)服装图像分类|第3天

4.深度学习100例-卷积神经网络(CNN)花朵识别|第4天

5.深度学习100例-卷积神经网络(CNN)天气识别|第5天

6.深度学习100例-卷积神经网络(VGG-16)识别海贼王草帽一伙|第6天

7.深度学习100例-卷积神经网络(VGG-19)识别灵笼中的人物|第7天

8.深度学习100例 -卷积神经网络（ResNet-50）鸟类识别 | 第8天

9.卷积神经网络(CNN)实现mnist手写数字识别

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【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码.html

8行代码实现验证码识别.html

BiLSTM(双向LSTM)实现时间序列预测(PyTorch版).html

CNN(一维卷积Conv1D)实现时间序列预测(PyTorch版).html

LSTM+CNN实现时间序列预测(PyTorch版).html

LSTM+注意力机制(Attention)实现时间序列预测(PyTorch版).html

LSTM实现时间序列预测(PyTorch版).html

MLP(ANN)实现时间序列预测(PyTorch版).html

PCA降维：简易人脸识别模型.html

Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测.html

Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统.html

PyTorch深度学习项目实战100例数据集.html

Pytorch时间序列电力数据多输出预测.html

RNN实现时间序列预测(PyTorch版).html

Top 100 Deep Learning Projects for Beginners.html

基于AlexNet实现宠物小精灵（宝可梦）分类任务.html

基于AnimeGAN模型生成宫崎骏风格动漫照片.html

基于AutoEncoder的图像降噪实战.html

基于BiGRU短期电力负荷预测方法.html

基于BiLSTM-Attention实现天气变量预测风速.html

基于BiLSTM-Attention实现中文文本分类任务.html

基于CharCNN实现中文情感分类任务.html

基于CNN 卷积神经网络手写数字图像识别.html

基于CNN卷积神经网络实现手势识别.html

基于CNN卷积神经网络实现中文手写汉字识别.html

基于CNN实现3D MNIST数字识别.html

基于CNN实现冠状病毒推文NLP文本分类.html

基于CNN实现视频动作分类任务.html

基于CNN实现书法字体风格识别任务.html

基于Conv3D实现三维立体MNIST数据集分类.html

基于DenseNet121实现26个英文字母识别任务.html

基于DPCNN实现电商情感分析任务.html

基于Embedding + LSTM + CNN进行二手车价格预测.html

基于ERNIE2.0文心大模型实现中文短文本分类任务.html

基于FastText实现情感二分类任务.html

基于GAN（生成对抗网络）生成动漫人物图像.html

基于GoogLeNet实现鸟类识别任务.html

基于Google的预训练模型XLNet实现电商情感多分类任务.html

基于GPT2实现中文新闻文本分类任务.html

基于Inception v2实现判别mnist手写数据集.html

基于LeNet5实现交通标志分类任务.html

基于LSTM + 注意力机制（self-attention）进行天气变化的时间序列预测.html

基于LSTM实现春联上联对下联.html

基于LSTM实现乐器声音音频识别.html

基于MediaPipe实现人脸五官定位检测.html

基于MFCC对GTZAN音乐流派分类.html

基于MnasNet实现垃圾分类任务.html

基于MobileNetv3实现人脸面部表情识别.html

基于MultinomialNB多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务.html

基于PaddleOCR识别火车票信息.html

基于Pyramid Vision Transformer（PVT-v2）实现奥特曼识别.html

基于PyTorch+Attention注意力机制实现天气变化的时间序列预测.html

基于Pytorch+Bert实现电商情感多分类任务.html

基于PyTorch+CNN实现谣言检测任务.html

基于Pytorch+CNN实现英文文本语义相似度.html

基于PyTorch+CNN一维卷积实现短期电力负荷预测.html

基于PyTorch+Conv-GRNN & LSTM-GRNN实现中文情感分类任务.html

基于PyTorch+HAN实现中文情感分类任务.html

基于PyTorch+LSTM的交通客流预测（时间序列分析）.html

基于PyTorch+LSTM实现共享单车需求预测.html

基于PyTorch+TextCNN实现英文长文本诗歌文本分类.html

基于PyTorch+Transformer实现谣言检测系统.html

基于Pytorch的语音情感识别系统.html

基于Pytorch的中文问题相似度实战.html

基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析.html

基于pytorch使用LSTM进行谣言检测.html

基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务.html

基于pytorch使用LSTM实现新闻本文分类任务.html

基于ResNet18实现昆虫分类任务.html

基于ResNet50实现多目标美味蛋糕图像分类.html

基于ResNet101实现猴痘病毒识别任务.html

基于RNN+CNN实现NLP判别新闻真伪.html

基于RNN实现垃圾邮件辨别.html

基于RNN实现微博热点新闻分类.html

基于ShuffleNet实现中草药识别任务.html

基于TextCNN实现情感分析任务.html

基于TextRCNN实现中文短文本分类任务.html

基于TextRNN实现情感短文本分类任务.html

基于TF-IDF与KMeans的海量新闻文本聚类.html

基于Transformer实现100项体育运动分类.html

基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类.html

基于Transformer实现电影评论星级分类任务.html

基于Transformer实现人格个性指示.html

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割.html

基于UNet实现血管瘤超声图像分割.html

基于vgg16进行迁移学习服装分类.html

基于vgg19的梵高图像风格迁移.html

基于ViT（Vision_Transformer）识别七龙珠超级赛亚人.html

基于word2vec（CBOW）方法训练词向量.html

基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析.html

基于飞浆ERNIE3.0百亿级大模型实现中文短文本分类任务.html

基于双向BiLSTM实现微生物图像分类.html

基于一维卷积Conv1D对电商评论数据文本情感分类.html

基于一维卷积Conv1D进行天气变化的时间序列预测.html

基于一维卷积Conv1D实现猫狗叫声语音识别.html

基于自注意力机制（Self-Attention）对twitter数据进行情感分析.html

聚类算法用于降维，KMeans的矢量量化应用（图片压缩）.html

利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析.html

使用11卷积实现咖啡豆图像分类.html

使用GRU进行天气变化的时间序列预测.html

使用pytorch实现LSTM自动AI作诗（藏头诗和首句续写）.html

使用PyTorch实现验证码识别.html

使用文心大模型ERNIE-GEN-COUPLET一键对联生成.html

使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片.html

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