多Agent实战项目学习清单（已落地）

第一篇：多 Agent 协作数据分析平台​

第 1 章：项目背景——用自然语言做数据分析​

第 2 章：系统架构设计​

第 3 章：自然语言理解与意图识别​

第 4 章：Schema 理解与 Text-to-SQL​

第 5 章：数据可视化与图表推荐​

第 6 章：多轮对话与分析钻取​

第 7 章：数据权限与安全审计​

第 8 章：项目部署与效果评估​

第二篇：企业私有知识库问答 Agent​

第 9 章：项目背景——从文档迷宫到智能检索​

第 10 章：技术选型与 RAG 方案设计​

第 11 章：文档处理流水线​

第 12 章：向量数据库选型与索引构建​

第 13 章：检索策略优化​

第 14 章：生成增强与引用溯源​

第 15 章：权限控制与知识库更新​

第 16 章：项目部署与效果评估​

第三篇：自动化代码审查 Agent​

第 17 章：项目背景——让 Code Review 不再成为瓶颈​

第 18 章：系统架构设计​

第 19 章：代码变更解析​

第 20 章：可配置审查规则引擎​

第 21 章：多维度审查实现​

第 22 章：审查报告生成与 PR 评论发布​

第 23 章：CI/CD 集成​

第 24 章：人工反馈与规则持续优化​

第四篇：智能合同审核 Agent​

第 25 章：项目背景与需求分析——法务审核的痛点​

第 26 章：系统架构设计——多 Agent 协作方案​

第 27 章：合同文档解析模块​

第 28 章：风险条款识别引擎​

第 29 章：审核报告自动生成​

第 30 章：人工复核工作流​

第 31 章：项目部署与效果评估​

第五篇：智能运维巡检 Agent​

第 32 章：项目背景——7×24 监控与自动修复​

第 33 章：系统架构设计​

第 34 章：数据源集成​

第 35 章：异常检测与根因分析​

第 36 章：修复方案生成与自动执行​

第 37 章：工单联动与人工介入​

第 38 章：巡检报告与趋势看板​

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学习建议：五个项目相互独立，可按兴趣跳读。建议从第一篇开始顺序学习，难度与技术深度逐篇递进。每章末尾均附有检查清单和常见坑，便于边做边验证。如需展开某一篇的详细子章节大纲，随时告诉我。​

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