第二章：AI 使用说明书

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VibeCoding 工作流​

你发现有时候 AI 的输出五花八门，或者一本正经地胡说八道。你还会遇到 AI 不知道答案，但强行编造一个情况。​

真正的高手不是靠配置，而是靠说话的艺术。给 AI 一个"出口"，告诉它："如果不确定，就明确说出来，等待我的确认，而不是强行编造。"​

版本控制 Git​

看着你跃跃欲试准备让 AI 大改代码，老师傅突然按住了你的手。他告诉你，AI 编程非常激进，可能为了修一个 Bug 而破坏三个旧功能。所以必须配置好 Git，建立高频的本地版本记录。​

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"每当你完成一个独立功能的开发，或修复完一个 Bug 并验证通过后，请自动运行 git commit 提交代码，并生成一句简洁的中文 commit message。"​

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配置技巧​

除了选对工具，老师傅还传授了你三招让 AI 更加好用的技巧，解决了 AI 记性差、瞎胡写的问题：​

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项目规则：在项目根目录新建类似 .iderules 的文件，写上"禁止使用 any 类型"、"强制使用 pnpm"等规则。从此以后，AI 每次写代码前都会先参考这份项目规范，生成的代码质量瞬间提升。​

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专属技能：创建或安装 Skills，用自然语言定义专属的指令，比如"每当我说'分析数据'时，就自动运行分析脚本"。这相当于为 AI 定义了一套标准作业流程。​

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赋予能力：配置 MCP 和插件，让 AI 连接 GitHub 仓库看代码，连接数据库查数据，读取 Figma 设计稿。你不需要懂底层原理，只需要简单配置，AI 就拥有了操作外部工具的能力。​

调试心法​

在结束序言前，老师傅还传授了一套调试的心法。他说："有了 AI，遇到错误不要慌。但要让 AI 帮你，你得学会正确的求助方式。"​

第一，提供完整报错日志。新手看到满屏红色报错往往害怕，只复制最后一行。但 AI 就像医生，需要看到完整的症状才能准确诊断。你应该把那些看起来最长、最复杂的红色错误信息——原封不动地全选、复制、发送给 AI。​

第二，循环修复模式。如果 AI 第一次没修好，不要放弃。描述你尝试后的结果："我按你的方法改了，但现在出现了新的错误..."，让 AI 持续尝试。大多数 Bug 都需要 2-3 轮迭代才能解决。​

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2.5 高效调试心法 会教你这套完整的调试方法。​

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拓展知识​

老师傅告诉你，当你熟练掌握核心工作流后，还可以探索多代理系统：让多个 AI 协同工作，一个写代码，另一个审查；一个写测试，另一个写文档。它们可以并行处理提高效率，或串行处理保证质量。这部分内容已在 2.2 VibeCoding 工作流中详细讲解。​

现在先掌握核心工作流，一步一个脚印。​

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动手实践​

我知道你很急，但先别急——看完第三章 PRD 与文档驱动会更清楚。然后找一个你最近写的或想写的功能，对 AI 说："先探索项目结构，再规划实现步骤，然后编码，每完成一步就提交代码"。跟着它的节奏走，你会发现 Vibecoding 的核心是 Workflow 而不是 Prompt！​