Taya Skills

一组可复用的 Agent Skills（技能包），适用于 Claude（Claude Code / Claude.ai / Claude API）以及其他可加载 Markdown 指令的 AI 工具，例如 Codex。每个技能都是一个自包含的文件夹，包含 SKILL.md 指令文件，以及它按需加载的模板和参考资料。​

本仓库包含三个技能：technical-pm（写 PRD）、prd-review（审 PRD）和 technical-pm-guided（一步步学 PM 技能）。​

technical-pm - 技术产品经理​

technical-pm 会让助手以资深技术产品经理的方式工作：负责做什么、为什么做，而不只是怎么做。你可以给它一个模糊想法、原始功能需求、会议纪要或已有需求文档，它会把这些材料整理成清晰、收敛、可落地的产品产物。​

这个技能会先处理产品问题。它应该先澄清问题、范围、成功标准和风险，再进入实现。​

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内置 AI/ML 产品视角。 当功能由 AI 驱动，例如提取、分类、生成、OCR 或匹配，technical-pm 会应用专门视角：评测集、阈值、精确率 / 召回率取舍、错误代价不对称、人工复核、needs_review 处理和数据依赖。​

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能产出什么​

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#MevBuiRISegl text { white-space: pre; }#MevBuiRISegl .fb0 { stroke: var(--N900-FG, 0.15); }#MevBuiRISegl .fb0 {stroke: rgba(31,35,41, 0.15)}#MevBuiRISegl .fx0 { stroke-miterlimit: 10; }#MevBuiRISegl .fx0 {stroke-miterlimit: 10}#MevBuiRISegl .fa1 { fill: rgb(187, 191, 196); }#MevBuiRISegl .fa1 {fill: rgb(187, 191, 196)}#MevBuiRISegl .fx1 { font: 400 12px MonospacedNumber, LarkHackSafariFont, LarkEmojiFont, LarkChineseQuote, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", Tahoma, "PingFang SC", "Microsoft Yahei", Arial, "Hiragino Sans GB", sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", "Segoe UI Symbol", "Noto Color Emoji"; }#MevBuiRISegl .fx1 {font-style: normal}#MevBuiRISegl .fx2 { text-anchor: middle; }#MevBuiRISegl .fx2 {text-anchor: middle}#MevBuiRISegl .fx3 { dominant-baseline: central; }#MevBuiRISegl .fx3 {dominant-baseline: central}#MevBuiRISegl .fx4 { stroke: none; }#MevBuiRISegl .fx4 {stroke: none}#MevBuiRISegl .fc0 { fill: var(--text-caption); }#MevBuiRISegl .fc0 {fill: #646a73}#MevBuiRISegl .fa2 { fill: var(--text-link-disabled); }#MevBuiRISegl .fa2 {fill: rgb(187, 191, 196)}#MevBuiRISegl .fx5 { font: 400 13px MonospacedNumber, LarkHackSafariFont, LarkEmojiFont, LarkChineseQuote, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", Tahoma, "PingFang SC", "Microsoft Yahei", Arial, "Hiragino Sans GB", sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", "Segoe UI Symbol", "Noto Color Emoji"; }#MevBuiRISegl .fx5 {font-style: normal}#MevBuiRISegl .fx6 { text-anchor: start; }#MevBuiRISegl .fx6 {text-anchor: start}#MevBuiRISegl .fx7 { dominant-baseline: alphabetic; }#MevBuiRISegl .fx7 {dominant-baseline: alphabetic}#MevBuiRISegl .fc1 { fill: rgb(0, 0, 0); }#MevBuiRISegl .fc1 {fill: rgb(0, 0, 0)}#MevBuiRISegl .fx8 { font: 400 13px LarkHackSafariFont, LarkEmojiFont, ui-monospace, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", Helvetica, "Noto Sans", Tahoma, "Nimbus Sans L", Arial, "Liberation Sans", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Noto Sans CJK SC", "Source Han Sans SC", "Source Han Sans CN", "Microsoft YaHei", "Wenquanyi Micro Hei", "WenQuanYi Zen Hei", STHeiti, SimHei, sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", "Segoe UI Symbol", "Noto Color Emoji", system-ui; }#MevBuiRISegl .fx8 {font-style: normal}#MevBuiRISegl .fb1 { fill: var(--N900-FG, 0.15); }#MevBuiRISegl .fb1 {fill: rgba(31,35,41, 0.15)}#MevBuiRISegl .fb2 { fill: rgb(209, 217, 224); }#MevBuiRISegl .fb2 {fill: rgb(209, 217, 224)}#MevBuiRISegl .fa3 { fill: var(--bg-body); }#MevBuiRISegl .fa3 {fill: #fff}AB12345678910需求需求发现与界定PRD / 需求规格已有文档重构需求拆分优先级排序估算与计划指标设计风险管理干系人沟通产出先找出真实问题，而不是直接接受某个方案；明确目标用户、目标、约束和非目标问题、范围、带验收标准的用户故事、成功指标、风险和未决问题从会议纪要、旧 PRD 或竞品资料中整理结构化 PRD，并标出冲突和假设史诗、用户故事、任务，以及覆盖正常路径、边界和异常的 验收标准使用 RICE、MoSCoW、Kano、价值 / 成本或 WSJF 排序，并展示打分和理由故事点、速率、PERT 三点估算、迭代计划、版本切片和依赖项北极星指标、输入指标、护栏指标，每个都带基线和目标概率 x 影响的风险登记册，包含触发条件、负责人和应对策略面向不同受众的状态更新和决策文档Given / When / Then

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什么时候使用​

只要你在决定做什么、为什么做，就可以使用 technical-pm：​

•

写 PRD 或产品规格；​

•

界定 MVP；​

•

把功能拆成史诗、用户故事和任务；​

•

给待办列表排优先级；​

•

估算迭代或版本计划；​

•

定义成功指标；​

•

评估产品、交付或技术风险；​

•

准备干系人汇报或决策文档。​

当你说“当个 PM”“戴上产品帽子”，或在问题和范围还不清晰时就开始实现，这个技能也应该被触发。​

产出语言​

技能会跟随用户语言。中文用户的产品产物默认使用中文，只保留团队常用的框架术语，例如 MVP、PRD、RICE、MoSCoW。​

prd-review - PRD 完整性审核​

prd-review 是 technical-pm 的反向用法：它不写 PRD，而是审核别人已经写好的 PRD。给它一份已有的 PRD 或需求规格，它只回答一个问题：工程师能不能照着它把正确的东西造出来而不用猜？如果不能，到底还缺什么？ 它只诊断文档，而不改写。​

它复用 technical-pm 的知识体系，但反过来使用：那些参考资料定义了一份好 PRD 该怎么写，在这里就成了评审据以打分的标准。​

能产出什么​

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#ZpBgymTqlRfW text { white-space: pre; }#ZpBgymTqlRfW .fb0 { stroke: var(--N900-FG, 0.15); }#ZpBgymTqlRfW .fb0 {stroke: rgba(31,35,41, 0.15)}#ZpBgymTqlRfW .fx0 { stroke-miterlimit: 10; }#ZpBgymTqlRfW .fx0 {stroke-miterlimit: 10}#ZpBgymTqlRfW .fa1 { fill: rgb(187, 191, 196); }#ZpBgymTqlRfW .fa1 {fill: rgb(187, 191, 196)}#ZpBgymTqlRfW .fx1 { font: 400 12px MonospacedNumber, LarkHackSafariFont, LarkEmojiFont, LarkChineseQuote, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", Tahoma, "PingFang SC", "Microsoft Yahei", Arial, "Hiragino Sans GB", sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", "Segoe UI Symbol", "Noto Color Emoji"; }#ZpBgymTqlRfW .fx1 {font-style: normal}#ZpBgymTqlRfW .fx2 { text-anchor: middle; }#ZpBgymTqlRfW .fx2 {text-anchor: middle}#ZpBgymTqlRfW .fx3 { dominant-baseline: central; }#ZpBgymTqlRfW .fx3 {dominant-baseline: central}#ZpBgymTqlRfW .fx4 { stroke: none; }#ZpBgymTqlRfW .fx4 {stroke: none}#ZpBgymTqlRfW .fc0 { fill: var(--text-caption); }#ZpBgymTqlRfW .fc0 {fill: #646a73}#ZpBgymTqlRfW .fa2 { fill: var(--text-link-disabled); }#ZpBgymTqlRfW .fa2 {fill: rgb(187, 191, 196)}#ZpBgymTqlRfW .fx5 { font: 400 16px MonospacedNumber, LarkHackSafariFont, LarkEmojiFont, LarkChineseQuote, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", Tahoma, "PingFang SC", "Microsoft Yahei", Arial, "Hiragino Sans GB", sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", "Segoe UI Symbol", "Noto Color Emoji"; }#ZpBgymTqlRfW .fx5 {font-style: normal}#ZpBgymTqlRfW .fx6 { text-anchor: start; }#ZpBgymTqlRfW .fx6 {text-anchor: start}#ZpBgymTqlRfW .fx7 { dominant-baseline: alphabetic; }#ZpBgymTqlRfW .fx7 {dominant-baseline: alphabetic}#ZpBgymTqlRfW .fc1 { fill: rgb(31, 35, 40); }#ZpBgymTqlRfW .fc1 {fill: rgb(31, 35, 40)}#ZpBgymTqlRfW .fx8 { font: 400 13px LarkHackSafariFont, LarkEmojiFont, ui-monospace, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", Helvetica, "Noto Sans", Tahoma, "Nimbus Sans L", Arial, "Liberation Sans", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Noto Sans CJK SC", "Source Han Sans SC", "Source Han Sans CN", "Microsoft YaHei", "Wenquanyi Micro Hei", "WenQuanYi Zen Hei", STHeiti, SimHei, sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", "Segoe UI Symbol", "Noto Color Emoji", system-ui; }#ZpBgymTqlRfW .fx8 {font-style: normal}#ZpBgymTqlRfW .fb1 { fill: var(--N900-FG, 0.15); }#ZpBgymTqlRfW .fb1 {fill: rgba(31,35,41, 0.15)}#ZpBgymTqlRfW .fb2 { fill: rgb(209, 217, 224); }#ZpBgymTqlRfW .fb2 {fill: rgb(209, 217, 224)}#ZpBgymTqlRfW .fa3 { fill: var(--bg-body); }#ZpBgymTqlRfW .fa3 {fill: #fff}AB12345需求完整度评分交付裁决缺失项清单HTML 报告产出用技术 PM 评判标准为 PRD 打分：问题界定、范围做 / 不做、覆盖边界与异常的用户故事和验收标准、成功指标、技术契约、AI/ML 评测门槛、风险与依赖给出 可开工 / 有条件 / 不可开工 的判断，回答这份 PRD 能不能交开发一份按优先级排列、具体的“还缺什么、必须补齐什么”清单，而不是含糊的意见整份评估以清晰、自包含的 HTML 报告交付（）../assets/report-template.html

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什么时候使用​

当你想审核、打分或体检一份已有的 PRD，而不是从零写一份时，使用 prd-review，例如“审一下这份 PRD”“这份需求能交开发吗”“PRD 还缺什么”“is this spec ready for dev”。它触发于评审别人已经写好的 PRD，而不是起草新文档。​

technical-pm-guided - 引导式学习 technical-pm​

technical-pm-guided 是 technical-pm 的苏格拉底式教学教练。它不替你产出 PM 文档，而是教你自己掌握这些方法——一次一个步骤，边练边学，给你反馈和渐进提示。​

它使用与 technical-pm 相同的知识体系（references/ 和 ../assets/），但反过来：那些文件定义了一份好的 PM 产物该怎么写，引导模式带你一步步亲手做出每一份。​

与 technical-pm 的区别​

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#VrTHZnJZErEk text { white-space: pre; }#VrTHZnJZErEk .fb0 { stroke: var(--N900-FG, 0.15); }#VrTHZnJZErEk .fb0 {stroke: rgba(31,35,41, 0.15)}#VrTHZnJZErEk .fx0 { stroke-miterlimit: 10; }#VrTHZnJZErEk .fx0 {stroke-miterlimit: 10}#VrTHZnJZErEk .fa1 { fill: rgb(187, 191, 196); }#VrTHZnJZErEk .fa1 {fill: rgb(187, 191, 196)}#VrTHZnJZErEk .fx1 { font: 400 12px MonospacedNumber, LarkHackSafariFont, LarkEmojiFont, LarkChineseQuote, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", Tahoma, "PingFang SC", "Microsoft Yahei", Arial, "Hiragino Sans GB", sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", "Segoe UI Symbol", "Noto Color Emoji"; }#VrTHZnJZErEk .fx1 {font-style: normal}#VrTHZnJZErEk .fx2 { text-anchor: middle; }#VrTHZnJZErEk .fx2 {text-anchor: middle}#VrTHZnJZErEk .fx3 { dominant-baseline: central; }#VrTHZnJZErEk .fx3 {dominant-baseline: central}#VrTHZnJZErEk .fx4 { stroke: none; }#VrTHZnJZErEk .fx4 {stroke: none}#VrTHZnJZErEk .fc0 { fill: var(--text-caption); }#VrTHZnJZErEk .fc0 {fill: #646a73}#VrTHZnJZErEk .fa2 { fill: var(--text-link-disabled); }#VrTHZnJZErEk .fa2 {fill: rgb(187, 191, 196)}#VrTHZnJZErEk .fx5 { font: 400 13px MonospacedNumber, LarkHackSafariFont, LarkEmojiFont, LarkChineseQuote, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", Tahoma, "PingFang SC", "Microsoft Yahei", Arial, "Hiragino Sans GB", sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", "Segoe UI Symbol", "Noto Color Emoji"; }#VrTHZnJZErEk .fx5 {font-style: normal}#VrTHZnJZErEk .fx6 { text-anchor: start; }#VrTHZnJZErEk .fx6 {text-anchor: start}#VrTHZnJZErEk .fx7 { dominant-baseline: alphabetic; }#VrTHZnJZErEk .fx7 {dominant-baseline: alphabetic}#VrTHZnJZErEk .fc1 { fill: rgb(0, 0, 0); }#VrTHZnJZErEk .fc1 {fill: rgb(0, 0, 0)}#VrTHZnJZErEk .fx8 { font: 400 13px LarkHackSafariFont, LarkEmojiFont, ui-monospace, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", Helvetica, "Noto Sans", Tahoma, "Nimbus Sans L", Arial, "Liberation Sans", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Noto Sans CJK SC", "Source Han Sans SC", "Source Han Sans CN", "Microsoft YaHei", "Wenquanyi Micro Hei", "WenQuanYi Zen Hei", STHeiti, SimHei, sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", "Segoe UI Symbol", "Noto Color Emoji", system-ui; }#VrTHZnJZErEk .fx8 {font-style: normal}#VrTHZnJZErEk .fb1 { fill: var(--N900-FG, 0.15); }#VrTHZnJZErEk .fb1 {fill: rgba(31,35,41, 0.15)}#VrTHZnJZErEk .fb2 { fill: rgb(209, 217, 224); }#VrTHZnJZErEk .fb2 {fill: rgb(209, 217, 224)}#VrTHZnJZErEk .fa3 { fill: var(--bg-body); }#VrTHZnJZErEk .fa3 {fill: #fff}ABC12345角色触发产出节奏PM 实践者 — 直接产出"写个 PRD""排一下优先级""把这个拆了"成品的 PRD / 故事列表 / 排期表高效 — 直接交付PM 教练 — 引导式教学"教我怎么写 PRD""带我走一遍拆需求""我是新手"用户自己写，教练给反馈苏格拉底式 — 一轮一个问题，等你回应technical-pmtechnical-pm-guided

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教什么​

覆盖 technical-pm 的 8 个工作流（需求发现 → PRD → 拆分 → 排序 → 估算 → 指标 → 风险 → 沟通），根据用户意图匹配开场策略：​

•

收敛型（"教我做 X"）— 一步一步带，拿用户的真实案例练手​

•

发散型（"产品规划是什么"）— 简短全景 + 2-3 个入口任选​

•

简单事实型（"RICE 是什么意思"）— 简短定义 + 邀请实际练一下​

设计理念​

借鉴了 ChatGPT Study Mode 和 Gemini Guided Learning：​

一次一步 — 绝不一次性倒出整套方法论​

引导而非代劳 — 用户先写，教练后反馈​

卡住就兜底 — 2-3 轮答不上来就直接示范​

练习优于讲解 — 用用户自己的真实案例来教，不空讲理论​

什么时候使用​

当有人想学会 PM 技能，而不是拿一份成品文档时，使用 technical-pm-guided。触发词包括"教我怎么写 PRD""带我走一遍需求拆分""我是新手""不会排优先级""teach me how to...""walk me through..."等。​

安装到 Claude Code​

把技能目录复制到 Claude Code 的 skills 目录：​

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代码块​

Bash

mkdir -p "$HOME/.claude/skills"​

cp -R technical-pm "$HOME/.claude/skills/technical-pm"​

cp -R prd-review "$HOME/.claude/skills/prd-review"​

cp -R technical-pm-guided "$HOME/.claude/skills/technical-pm-guided"​

​

然后开启新对话，让技能在产品 / PM 类请求中自动触发，或显式调用：​

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代码块​

Plain Text

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示例：​

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代码块​

Plain Text

请作为技术产品经理，把这个功能想法整理成一份范围清晰的 PRD。​

审一下这份 PRD，告诉我它能不能交开发。​

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其他 AI 工具​

将某个技能的 SKILL.md（technical-pm/SKILL.md、prd-review/SKILL.md 或 technical-pm-guided/SKILL.md）作为系统指令加载。技能会在需要时按需拉取 references/ 和 ../assets/ 中的文件。如果使用 Codex 风格的 UI，每个技能的 agents/openai.yaml 提供展示名称和默认提示词。​

仓库结构​

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代码块​

Python

skills/​

├── .gitignore​

├── LICENSE​

├── README.md​

├── README.zh-CN.md​

├── technical-pm/​

│ ├── SKILL.md # 指令与工作流路由​

│ ├── agents/​

│ │ └── openai.yaml # Codex 风格 UI 的展示名称和默认提示词​

│ ├── ../assets/ # 填写模板​

│ │ ├── prd-template.md​

│ │ ├── risk-register-template.md​

│ │ └── user-story-template.md​

│ └── references/ # 按需加载的深度参考资料​

│ ├── ai-ml-products.md​

│ ├── delivery-and-process.md​

│ ├── discovery-and-requirements.md​

│ ├── edge-cases-and-exceptions.md​

│ ├── metrics.md​

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