【WorkBuddy团队撰写】3万字长文带你从入门到精通（下篇）

章节导览：我的文件、资料库、灵感、养虾实践案例、养虾小技巧、实用skills、常见问题汇总

2.7 我的文件

点击更多、我的文件，可以查看对话生成的文件

我的文件

54%

更多文件

46%

点击后方的...可以根据自己的需求保存、分享、收藏对应文件，不同类型的对话文件存在于不同分组

保存、分享、收藏

51%

文件分组

49%

点击全部类型，可以根据文件类型检索相应文件，点击“云端网盘”，选择“上传文件”，可上传电脑文件至云端。，在云端网盘的文件可以实现跨端同步

点击全部类型

41%

点击云端网盘

59%

2.8 资料库：借助资料库，打造无缝衔接工作台

2.8.1 资料库是什么

✅

资料库，简单说就是：把你的云端文档直接接到 AI 工作台里，让 AI 能直接看到、处理、甚至帮你写回文档，全程不用下载文件、不用上传文件、不用来回切换应用。

用一个比喻来理解：你现在有一堆资料锁在腾讯文档里，以前要让 AI 帮忙，你得先下载 → 发给 AI → AI 处理完 → 你再手动把结果存回去。资料库就是给 AI 一把钥匙，让它直接走进你的资料库，自己拿、自己看、自己用、自己存回去。

它能做什么？

•

搜索即找到 — 不用翻文件夹，用自然语言描述你想要什么文档（比如"找到上个月的财务报表"），AI 就能帮你定位。

•

点击即预览 — 找到文档后直接在 WorkBuddy 里预览，不用跳转到腾讯文档。

•

一键开工 — 选中文件后添加到任务，告诉 AI 你想干嘛（总结、改写、分析……），它直接基于文件内容干活。

•

产物存回云端 — AI 处理完的结果，可以一键存回你的腾讯文档，形成"取资料 → AI 加工 → 存回去"的完整闭环。

2.8.2 如何连接腾讯文档

在左侧边栏点击资料库，选择腾讯文档。

飞书文档 - 图片

50%

飞书文档 - 图片

50%

点击立即前往授权后 WorkBuddy 将能读取您的文档内容，为您提供总结提炼、智能问答，以及自动化文档创作与管理。其他授权信息如下图，同意后即可使用。

如果需要换绑资料库账号或关闭连接，可以点击对应文档，在右上角点击解除绑定。

飞书文档 - 图片

50%

飞书文档 - 图片

50%

✅

资料库完整操作流程其实就是三步：找到文件 → 交给 AI 干活 → 结果存回去。

第一步：搜索文件

资料库提供两种搜索方式，看你的需求选：

方式一：语义搜索（让 AI 帮你找）

新建一个任务，直接用大白话描述你要什么。AI 会理解你的意图，自动从资料库里匹配对应的文档。比如：

"帮我找到腾讯文档上周写的那份季度汇报 PPT"

方式二：关键词搜索（自己精准搜）

打开资料库页面，在右上方搜索框输入关键词后回车。

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系统会按文档标题和文档所有者两个维度帮你筛选。

如果你知道文件名大概叫什么，用关键词搜索更快；如果只知道"大概是什么内容"，用语义搜索更省心。

第二步：在任务中引用指定文件

找到文件后，怎么让 AI 基于它干活？

✅

在资料库列表里选中你要用的文件（可以多选），点击 "添加到任务" 按钮（或者鼠标悬停在文件上，点击出现的添加图标），文件就出现在当前任务里了。

不仅支持选择在线文档，腾讯文档可以上传Word、Excel、PPT、PDF等本地文件，也可以在资料库中勾选，并添加到任务中。

添加文件后，AI 就能直接读取文件内容来帮你处理了。在输入框里告诉 AI 你想干什么，比如：

"把这份 Word 文档总结成一页 PPT"

第三步：产物存回资料库

AI 干完活后，结果怎么保存？

在右侧产物区域找到 AI 生成的文件，点击文件上的 "上传到云端" 按钮，选择要存到的位置（对应的资料库）。

存储成功后，直接在腾讯文档的 "我的文档" 里就能找到。

一句话总结：资料库 = 你的云端文档 + AI 的直接通道，省去了下载/上传/切换应用的繁琐步骤。

2.8.3 如何连接ima知识库

在左侧边栏点击资料库，选择ima文档。

点击立即前往授权后 WorkBuddy 将能读取您的文档内容，为您提供总结提炼、智能问答，以及自动化文档创作与管理。

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46%

使用微信扫码授权访问。其他授权信息如下图，同意后即可使用。

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51%

如果需要换绑资料库账号或关闭连接，可以点击对应文档，在右上角点击解除绑定。

资料库完整操作流程其实就是三步：找到文件 → 交给 AI 干活 → 结果存回去。

第一步：搜索文件

资料库提供两种搜索方式，看你的需求选：

方式一：语义搜索（让 AI 帮你找）

新建一个任务，直接用大白话描述你要什么。AI 会理解你的意图，自动从资料库里匹配对应的文档。比如：

"帮我找到ima知识库上周写的那份季度汇报 PPT"

"帮我找一下ima知识库终端旅游助手文件"

方式二：关键词搜索（自己精准搜）

打开资料库页面，在右上方搜索框输入关键词后回车。

第二步：在任务中引用指定文件

找到文件后，怎么让 AI 基于它干活？

不仅支持选择在线文档，腾讯文档可以上传Word、Excel、PPT、PDF等本地文件，也可以在资料库中勾选，并添加到任务中。

添加文件后，AI 就能直接读取文件内容来帮你处理了。在输入框里告诉 AI 你想干什么，比如：

"把这份 Word 文档总结成一页 PPT"

"分析这个 Excel 里的数据，帮我画个趋势图"

"根据这份 PDF 的内容，写一段 200 字的摘要"

第三步：产物存回资料库

AI 干完活后，结果怎么保存？

在右侧产物区域找到 AI 生成的文件，点击文件上的 "上传到云端" 按钮，选择要存到的位置（对应的资料库）。

一句话总结：资料库 = 你的云端文档 + AI 的直接通道，省去了下载/上传/切换应用的繁琐步骤。

2.8.4 如何连接乐享知识库

在左侧边栏点击资料库，选择乐享知识库。

点击立即前往授权后 WorkBuddy 将能读取您的文档内容，为您提供总结提炼、智能问答，以及自动化文档创作与管理。

点击继续

授权成功

如果需要换绑资料库账号或关闭连接，可以点击对应文档，在右上角点击解除绑定。

资料库完整操作流程其实就是三步：找到文件 → 交给 AI 干活 → 结果存回去。

第一步：搜索文件

资料库提供两种搜索方式，看你的需求选：

方式一：语义搜索（让 AI 帮你找）

新建一个任务，直接用大白话描述你要什么。AI 会理解你的意图，自动从资料库里匹配对应的文档。比如：

"帮我找到ima知识库上周写的那份季度汇报 PPT"

"帮我找一下ima知识库终端旅游助手文件"

方式二：前往乐享知识库

打开资料库页面，在右上方点击“前往乐享知识库”。

第二步：在任务中引用指定文件

找到文件后，怎么让 AI 基于它干活？

不仅支持选择在线文档，腾讯文档可以上传Word、Excel、PPT、PDF等本地文件，也可以在资料库中勾选，并添加到任务中。

添加文件后，AI 就能直接读取文件内容来帮你处理了。在输入框里告诉 AI 你想干什么，比如：

"把这份 Word 文档总结成一页 PPT"

"分析这个 Excel 里的数据，帮我画个趋势图"

"根据这份 PDF 的内容，写一段 200 字的摘要"

第三步：产物存回资料库

AI 干完活后，结果怎么保存？

在右侧产物区域找到 AI 生成的文件，点击文件上的 "上传到云端" 按钮，选择要存到的位置（对应的资料库）。

一句话总结：资料库 = 你的云端文档 + AI 的直接通道，省去了下载/上传/切换应用的繁琐步骤。

2.9 灵感：零配置直接生成属于你的成品

2.9.1 灵感是什么

✅

灵感功能，一句话说清楚：它就是一个预装好的"场景模板库"，里面已经帮你配好了各种常用场景，你不用懂技术，点一下就能直接用。

它里面有什么？

•

目前内置了 11 个预置场景模板，每个模板都帮你配好了：

•

适合这个场景的提示词（告诉 AI 该怎么做）

•

对应的 Skill 配置（调用什么技能来完成）

•

适配的专家

适合谁？

•

特别适合刚接触 AI 工具的新手。如果你不知道 WorkBuddy 能干嘛、不知道怎么写提示词、不知道该用什么技能，打开"探索"逛一圈就能找到灵感，而且点一下就能上手，零门槛。

2.9.2 如何使用

探索功能整个操作流程就是四步：逛案例 → 看详情 → 一键开做 → 查成果。

第一步：打开探索

在 WorkBuddy 左侧边栏，找到并点击 "探索"，就进入了案例库页面。进入后你会看到：

精选板块 — 系统推荐的热门案例，随机展示，像刷朋友圈一样浏览。

场景分类 — 按不同的使用场景分类，可以按需筛选。

搜索功能 — 如果你有明确需求，可以直接搜索关键词找到对应案例。

就像逛淘宝首页：有推荐爆款，有分类导航，还有搜索框，三种方式都能找到你想要的。

第二步：选择案例

浏览时看到感兴趣的案例，点击它进入详情页，你会看到：

预览效果 — 这个案例做出来长什么样

使用的工具集 — 它调用了哪些 Skill 和专家配置

详情介绍 — 这个案例是干嘛的、适合什么场景

觉得不错？还可以点红心收藏，把它存起来，方便下次找。

就像在短视频平台刷到一个好的教程视频：看看封面预览、了解视频内容，喜欢就收藏。

第三步：开始制作

这是最关键也最省心的一步：

在案例详情页点击 "做同款"，系统会自动帮你搞定所有配置：

✅ 自动预填好 Prompt（提示词）

✅ 自动加载关联的 Skill（技能）

✅ 自动配置对应的专家

第四步：成果查看

生成完成后，在右侧产物区域查看结果：

文件类产物（Word、PPT、Excel 等）— 直接在产物区下载或预览。

网页类产物（HTML 页面）— 系统会自动打开内置浏览器，直接预览最终效果，所见即所得。

探索 VS 技能 VS 专家

模块 | 一句话理解 | 回答的问题

技能 | 工具箱里的工具 | WorkBuddy能做什么？

专家 | 工具箱里的专家顾问 | WorkBuddy里谁能帮我做？

探索 | 用这些工具做出来的真实作品集 | 用这些能力实际做出了什么？

打个比方：

Skill 是锅碗瓢盆（厨具）

专家是不同菜系的厨师

探索是厨师用厨具做出来的成品菜肴展示柜

养虾实践案例

基于腾讯 12000内测员工的真实使用实践，我们从大量一线案例中总结提炼出 10 个最具价值的应用场景。接下来，本文将通过手把手的实战步骤，带你逐一落地这些场景，快速掌握其具体用法与实践方式。

3.1 文档内容识别与处理

3.1.1 一句话批量命名文件

提示词示例：

代码块

Plain Text

桌面上有个叫做“团建报销发票”文件夹，请检查其中发票的内容，生成一个报销简述，包含以下信息：- 日期- 商家名称- 消费金额- 消费类别（餐饮/交通/住宿/其他）- 备注并按照如下示例排序：2025.12.01 XX地址聚餐消费金额：299 元最后分别按照支付的明细和发票的明细金额汇总，如有异常，帮我特殊标注除了最终直接输出结果外，还要以一个excel交付

3.1.2 整理会议纪要

提示词示例：

代码块

Plain Text

说明素材类型 + 要整理成什么文档 + 格式要求 + 粘贴原始内容以下是【素材类型，如：本周工作备忘 / 会议语音转文字 / 调研笔记】，请帮我整理成【目标文档，如：工作周报 / 会议纪要 / 分析报告】，格式要求：【列出关键格式，如：分条列举 / 含表格 / 含摘要】，读者是【目标读者】。【粘贴原始素材】

3.1.3 外文视频翻译

提示词示例：

代码块

Plain Text

我想将文件夹中的英文音频和视频文件转录成中文笔记，可以帮我实现吗？

3.2 文档生成与编辑

3.2.1 一句话制作Word文档

提示词示例：

代码块

Plain Text

帮我生成一份公司年会活动策划的 Word 文档框架，公司约 100 人，包含：活动目标、流程安排（含时间节点）、节目类型建议、预算构成清单、注意事项。语言简洁实用，适合拿去和领导确认方向用。

效果：

结果生成后，如果你觉得某些地方不对，不需要自己动手改文档——直接用自然语言告诉 WorkBuddy 即可，就像给同事提修改意见一样。比如：

“预算清单那部分不够详细”

“流程安排写得太笼统，每个环节补充一句注意事项”

“整体语气再正式一点，这个是要发给老板审批的”

WorkBuddy 会在原有基础上按你的要求更新，不需要重新写提示词，也不需要自己打开Word 去改。

3.2.2 根据素材和模板制作PPT

提示词示例：

还可以召唤”文档生成专家“辅助制作

效果：

3.3 数据分析并可视化

3.3.1 Excel表格转为可视化图表

当已有 Excel（.xlsx / .csv）格式的数据文件时，WorkBuddy 可以直接读取文件内容，根据需求生成对应的可视化图表。

3.3.1.1 导入数据文件

3.3.1.2 描述需求

示例提示词：

代码块

Plain Text

请读取工作区中的所有 xlsx 数据表，生成一份可视化分析报告PDF。重点分析 2 月各渠道的投放数据、转化率和 ROI 表现，并与 1 月历史数据做对比。报告需要包含多维度的图表和文字总结。

3.3.1.3 预览结果

3.3.2 数据搜集并生成可视化报告

当数据尚未整理成文件，或需要从网络、多个来源搜集信息时，WorkBuddy 可以完成从数据采集到报告生成的端到端流程。

3.3.2.1 描述数据需求

说明需要搜集的数据主题、范围和来源偏好，例如：

代码块

Plain Text

搜集近三年国内新能源汽车销量数据查找主流编程语言的 GitHub 活跃度排名汇总本项目各模块的代码行数和提交频率

3.3.2.2 描述报告要求

指定报告的格式与内容结构，例如：

代码块

JavaScript

生成一份包含趋势图和数据表格的 HTML 报告输出 Markdown 格式的分析报告，内嵌图表制作一个可交互的数据看板页面

AI 将根据需求，从公开数据源搜集相关信息，完成数据分析、图表绘制和报告排版，输出完整的可视化报告文件。

3.4 每日自动推送资讯简报

3.4.1 第一步：连接消息平台（以QQ邮箱为例）

3.4.1.1 开启 QQ 邮箱的 SMTP 授权码

3.4.1.2 在 WorkBuddy 中填写邮件配置

打开 WorkBuddy → 在对话框发送以下内容：

代码块

Plain Text

配置完成后效果如下：

3.4.2 发出你的第一条简报报指令

先手动触发一次，验证效果。把以下指令粘贴到 WorkBuddy 的对话框，按回车发送：

代码块

Plain Text

基础版早报指令（可直接复制使用）现在请帮我生成一份今日简报，然后通过邮件发送到我的邮箱：你的邮箱@example.com简报报需要包含以下内容：今日天气：（你的城市）的今日天气预报（温度、降雨情况、穿衣建议）科技资讯：今天的 AI 和科技圈最新动态，精选 3 条，附简短摘要内容草稿：根据以上资讯，为我的公众号生成一个今天可以发的选题和开头段落AI 建议任务：主动思考你今天可以替我完成的 2-3 件事，并列出来邮件主题格式：【AI 简报】2026年3月2日周一

WorkBuddy 会自动拆解这个任务，你能在界面上看到它一步步执行：搜索天气 → 抓取资讯 → 读取你的任务文件 → 生成文案 → 发送到QQ邮箱。整个过程约 2-3 分钟。

3.4.3 设置每日定时发送

手动跑通之后，接下来告诉 WorkBuddy 每天自动重复这件事：

代码块

Plain Text

请把上面的简报任务设置为定时自动执行：每天早上 8:30 自动运行，不需要我手动触发。执行完成后发送邮件到：你的QQ邮箱@qq.com。

可以看到AI自动创建了一个自动化任务，在左侧边栏“自动化”目录下可以管理所有自动任务。

3.4.4 个性化调整

WorkBuddy 的强大之处在于，改一条自然语言就能改变早报内容。以下是一些常见调整方向：

接入其他数据源："增加微博和知乎的每日热榜精选"

换资讯方向："只要 A 股和财经资讯，不需要 AI 新闻"

换风格："用轻松愉快的语气，每条新闻加一个表情"

工作日专属："法定节假日不要发，只在工作日执行"

3.5 零代码制作本地应用

3.5.1 让AI帮你设计应用

为了更好的执行应用开发工作，让AI完成所有的代码和界面开发，我们选择代码开发模式开始新的对话。

在对话框中输入以下提示词：

代码块

Plain Text

WorkBuddy 会理解你的需求，自动生成完整的应用代码并运行，最终效果如图：

3.5.2 让AI帮你解决报错

当项目运行中出现异常时，只需在对话中描述观察到的现象，例如：

代码块

Plain Text

页面访问返回 404界面组件未正确渲染模块加载失败

AI 将自动执行以下步骤：

代码块

Plain Text

1. 分析上下文：结合项目代码与错误现象，定位根因2. 修改代码：直接对问题代码进行修复3. 重新运行：执行修复后的程序并验证结果

整个过程无需手动介入，也不要求使用者具备任何代码的调试经验。

提升修复效率的建议：

提供具体的现象描述。例如，「点击保存按钮后页面白屏，控制台显示 TypeError」比「页面坏了」能帮助 AI 更快定位问题。

支持多轮排查。如果首次修复未完全解决问题，可以继续描述新的异常现象，AI 会基于上下文进行持续排查。

善用截图。直接提供报错界面的截图，可以为 AI 提供更丰富的诊断信息。

3.5.3 让AI帮你升级系统

新的功能需求会随着系统使用自然产生。WorkBuddy 支持通过对话持续迭代系统能力，系统可以在持续使用中不断进化，而非一次性交付后固定不变。

以下是一些典型的升级场景示例：

需求描述 | AI 执行的操作

希望支持模糊搜索，不依赖精确关键词 | 接入本地 embedding 模型，实现语义搜索能力

每天早上自动推送待处理任务 | 配置定时任务，自动汇总并推送待办事项

通过 QQ 或微信随时录入内容 | 对接消息平台 API，实现移动端输入通道

新增内容时自动关联已有记录 | 构建知识图谱，自动检测内容间的关联关系

3.6 自我进化——创建自己的Skills（技能）

除了安装和导入技能库中的Skills，WorkBuddy还可以制作自定义的Skill，实现自我升级。

基于4.6制作的笔记应用，我们使用自制Skills的能力为它赋予真正有别于一般笔记软件的AI能力，让 AI 在任意对话中都能自动识别你的记录意图，并自主整理并保存。

在对话框中输入：

代码块

Plain Text

请帮我制作一个Skill，并安装到WorkBuddy，这个 Skill 的功能是：当用户在对话中表达了想要保存、记忆、提醒某件事的意图时（例如"帮我记住"、"保存这个"、"提醒我"、"这个值得记录"等），自动将内容写入笔记系统中。Skill 需要包含以下行为规范：1. 自动判断内容类型2. 每条内容包含：标题、类型标签、创建时间、来源对话摘要、正文内容3. 如果内容是链接或资源，额外提取并保存摘要4. 保存成功后，简短告知用户已记录制作完成后，将其安装至WorkBuddy

AI执行完成后，打开技能栏，在已安装目录下可以看到新增的Skill，即为安装成功。

效果：

在 WorkBuddy 的任意对话中，输入：

WorkBuddy 会自动识别到这是一条"灵感"类型的内容，然后将内容梳理后存入系统，最后回复告知你已记录成功。

高效养虾小技巧

4.1 从桌面端、痛点开始，别一来就远程

别把虾神话，也有边界，先从电脑 PC 端开始

非常推荐从日常办公 PC 端和当前的痛点开始，远程 Claw 模式更适合具有技术背景的同学深入，很多新手一开始就远程接入，费了很大精力连上了远程，但不知道做什么，但是远程依赖的是电脑 PC 端需要保持在线，同时远程场景针对于复杂耗时的长任务、效果的返回体验没有 PC 端那么直接直观，新手非常建议从当前的痛点

4.2 清晰表达，给虾下达明确任务

做什么 + 有什么 + 怎么样，别让 AI 猜你的意图

很多新手第一次用 WorkBuddy，往往随手甩一句模糊的需求过去，然后对结果大失所望。原因很简单：虾不会读心术。你给的信息越少，它能发挥的空间越混沌。

想让虾精准执行，记住这个三要素公式：

💡 新手小贴士：如果不确定从哪里开始，可以先问虾：「我想做 XX，你需要我提供哪些信息？」让虾帮你梳理需要补充的要素，再开始正式提问。

4.3 小步快跑，一次搞定一件事

把大任务拆成小步骤，稳稳地推进

新手最常犯的错误之一，就是把庞大的需求一口气丢给虾——「帮我把整个项目重构一遍」、「把这份 50 页的报告全部翻译并总结」。结果往往是：虾出了一大堆内容，却没有一处完全令你满意。

更好的做法是：把大任务拆解成独立的小目标，一次只推进一步。

这样每一步都有明确的验收标准，出了问题也方便定位和回滚，不用推倒重来。

4.4 不满意就追问，别一轮定生死

对话是多轮的，和虾不断磨合，找到相处之道

很多用户第一次得到不满意的回答，就放弃了——这是最可惜的。AI 对话的精髓在于多轮迭代，第一次回答只是起点，而不是终点。

追问公式参考：

代码块

Plain Text

「太长了，缩短一半」· 「语气太正式，换成口语」· 「重点放在 XX 部分」· 「这个例子不好，换一个」· 「整体方向对，但第三段逻辑不通，重写」

把和虾的对话想象成和一个非常勤奋但需要你指导的实习生沟通。你越愿意给反馈，他进步越快，产出越好。

4.5 别怕试错，多换几种问法

同一个需求，换个说法可能效果天差地别

AI 对你用词的细微差异非常敏感。同一个需求，换一种表达方式，可能会得到完全不同质量的回答。描述越具体、越有场景感，AI 越能「代入」你的处境，给出更贴切的结果。

优化问法的几个方向：

换个角度：换一个切入视角重新描述需求

加上受众：明确说明内容面向谁

给出场景：描述一个具体的使用情境

设定限制：字数、格式、风格限定

角色代入：让虾站在某个角色的立场思考

4.6 给虾一个身份，它就更专业

「专家」功能：角色扮演是最简单的提质手段

WorkBuddy 内置了「专家」功能，提供了各行各业的预设角色——法律顾问、产品经理、数据分析师、营销文案……一键召唤，虾就会以该身份来回答你的问题。

本质上，这是在给虾设定一个「初始化角色提示」，让它的回答框架和专业用语立刻对齐对应领域的思维方式。使用专家角色的回答，在专业性和针对性上，效果会好得多。

4.7 给虾看例子，比说一堆要求管用

一个好的参考样本，胜过写十行要求

语言描述有时候难以精确传达你期望的「感觉」。这时候，最省力也最有效的方式是：直接把一个你满意的样本扔给虾，告诉它「照这个来」。

AI 更擅长"模仿"而不是"从零想象"。给它一个锚点，它就能在那个基础上发挥得更好。

4.8 善用多任务，别在烂上下文里死磕

不同的任务，开不同的会话

就像给每件事单独准备一张桌子，互不干扰，同时推进。写方案一个窗口、整理数据一个窗口、回邮件一个窗口，效率翻倍。

另一方面，当一个会话太长、虾开始"前说后忘"时，果断开新窗口，把关键背景简洁重述一遍。AI 的上下文窗口有限，对话越长能"记住"的越少。保持会话干净，才能让虾保持清醒。

4.9 易「虾」改，频繁备份和版本管理

虾可能“虾”改，改崩了就回退

WorkBuddy 再能干，也不是每次都稳。让虾帮你修改文档、方案、表格之前，先把原文件复制一份放好——哪怕只是在文件名后面加个「_备份」或者日期。

虾有时候会改过头：删掉你想留的内容、打乱原有的格式、或者越改越偏。等你发现不对劲，原来的版本可能已经覆盖掉了。

真正成熟的用法不是“希望它永远不出错”，而是：出错也不怕，因为你留了后路。

4.10 用户自动化，让虾自动干活

善用定时任务和自动化工作流，让虾 24 小时运转

WorkBuddy 支持自动化能力，你不必每次都手动触发虾。通过定时任务和自动化工作流，你可以让虾在后台静默地帮你处理那些重复性的日常工作：

⏰ 每天 9:00 自动生成工作日报

🧪 代码提交后自动跑测试

📊 每周汇总数据并生成报告

🔍 定期检查代码规范

📬 定期抓取并整理行业资讯

这才是 AI 助手的终极形态：不需要你每次守着屏幕，它自己就把事情干完了。

⚙️ 哪些工作适合自动化？

重复性高（每天/每周都要做）、规则明确（有固定模板或判断标准）、无需实时人工干预的任务——都是最适合交给虾自动化的场景。

4.11 学会偷懒 + PUA 虾

善用参考、激励 AI，把重复劳动统统外包

这里说的"偷懒"不是摆烂，而是把重复劳动全部交给 AI。格式化代码、写模板、整理数据这些机械性工作？统统丢给虾。

而"PUA 虾"的意思是——适当给 AI 心理暗示和正向激励，往往能让输出质量更上一层楼。别笑，这真的管用。虽然虾没有情绪，但这种「激励」会影响它选择的词语框架和回答的深度。

底层逻辑：你的精力应该花在"做决策"和"创造性思考"上，机械性的执行工作让 AI 代劳。这不是偷懒，是让对的人（和AI）做对的事。

最值得装的 10 个零成本 Skill

5.1 Agent Browser

仓库：https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/agent-browser

✅

网页从来都不是天然对 AI 开放的，尤其是那些必须滚动、点击、展开之后才看得到内容的页面。装上 agent-browser，WorkBuddy 就不再只有一张更聪明的嘴，而是拥有一双能真的去点网页、翻页面、截屏、读内容的手。

5.1.1 使用场景

•

读网页，但页面必须滚动、点击或展开

•

自动截图某个页面

•

检查按钮、表单、页面结构

•

进入网站后抓取指定信息

5.1.2 应用案例

代码块

Plain Text

使用Agent Browser打开这个网页链接https://mp.weixin.qq.com/s/PIOh\_aXVuNUT27G5UoKCkw，帮我把标题、核心观点、结构和最值得关注的 5 个信息点整理出来。

可以看到 WorkBuddy 正在模拟人类阅读这篇文章

最终给出了非常到位的总结和文档

5.2. 办公文档四件套：PDF / Word / PPT / Excel

仓库：

PDF ｜ DOCX ｜ PPTX ｜ XLSX

5.2.1 使用场景

它们最有价值的地方也很直接：遇到什么文件，就用对应的 Skill 处理什么文件。

•

pdf：抽正文、抽表格、做 OCR、拆分合并、处理表单

•

docx：生成正式文档、整理结构、补目录、补页码、处理批注和修订

•

pptx：读取现成幻灯片、总结每页内容、压缩结构、重做 deck

•

xlsx：清洗表格、补公式、整理列、输出汇总版结果

5.2.2 应用案例

下面直观的来看看这四大 Skill 的能力：

代码块

Plain Text

使用PDF / Word / PPT / Excel skill各自创建一个对应格式的文件，我现在需要展示你的办公能力，文件内容你自己添加合适的

5.3. Local Whisper

安装名：local-whisper

仓库：https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/local-whisper

✅

local-whisper 好用的地方，是它把语音转文字这件事拉回了本地。模型下载完之后就能离线跑，不需要额外付费 API。对普通用户来说，这意味着“音频终于变成能继续加工的材料”，而不是永远躺在文件夹里。

5.3.1 适合场景

•

会议录音转文字

•

访谈素材整理

•

课程音频提取重点

•

把语音备忘录变成行动清单

5.3.2 应用案例

代码块

Plain Text

帮我把2384e2002bc3666f30b1a252e1dfe679这段中文音频转成文字，再基于转写结果整理成一个概览

5.4. yt-dlp-downloader

安装名：yt-dlp-downloader

仓库：https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/yt-dlp-downloader

✅

问题是视频天然不适合快速处理。你想保留一段 B 站内容、抽出其中的音频、拿到字幕、再让 AI 帮你总结，过去往往得切好几个工具。对普通人来说，这种操作链太长了，最后大概率就是“算了”。yt-dlp-downloader 把这个链路打通了。它不只是能下载 YouTube，也明确支持 Bilibili 这类中文用户更常接触的平台。于是视频第一次不再只是“看完就过去的东西”，而是能真正进入你的知识流转。

5.4.1 适合场景

•

下载 B 站或 YouTube 视频

•

提取音频做二次整理

•

下载字幕

•

保存学习素材，交给 AI 做摘要

5.4.2 应用案例

代码块

Plain Text

帮我把https://www.bilibili.com/video/BV11MwXzyEtG/?spm\_id\_from=333.1007.tianma.4-2-12.click&vd\_source=0e5a5abd004459fa9fbd8221ab8dfb49这个 B 站视频下载下来，优先保留字幕；然后根据字幕内容，整理成一份 5 点式摘要。

5.5. Web Search

安装名：web-search

仓库：https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/web-search

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web-search 的价值，不只是单纯把“搜索”塞给 AI，而是让 WorkBuddy 从“会说”变成“会先查再说”。这对小白尤其重要，因为很多误判都来自一个最基础的问题：用户以为 AI 给的是最新信息，其实它只是给了一个看起来像最新的信息。

5.5.1 适合场景

•

查某个主题的最新资料

•

找最近的新闻和文章

•

做一个快速信息收集

•

先搜一轮，再让 AI 帮你归纳

5.5.2 应用案例

下面是我用 WorkBuddy 实际跑的

代码块

Plain Text

帮我搜索最近 30 天关于“AI 浏览器代理”的文章，筛出最值得看的 5 篇，并各用一句话告诉我为什么值得看。

5.6 Obsidian

安装名：obsidian

仓库：https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/obsidian

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obsidian Skill 的意义，就是让 AI 直接进入你的第二大脑。不是临时帮你写一段话，而是能在你现有的笔记体系里读、写、搜索、整理。对中文用户来说，这比很多“云端协作型 Skill”更接地气，因为 Obsidian 本身就是一套非常成熟的本地知识管理方式。

5.6.1 适合场景

•

把聊天内容整理进笔记

•

给旧笔记补结构

•

搜索 vault 里的某个主题

•

把零散记录归并成知识卡片

5.6.2 应用案例

代码块

Plain Text

帮我把 WorkBuddy 文件夹下今天新建的文件夹的内容读取一下，然后把每一个文件夹下的内容梳理成一个独立的md放在obsidian文件夹下，在obsidian文件夹下创建一个以今天日期命名的文件夹汇总这些md文件，方便我写日报

可以看到今日工作情况已经被收录成md文件，WorkBuddy 可以直接读取，还可以和后续文件形成知识图谱，实现知识的复利。

5.7. Skill Scanner

安装名：skill-scanner

仓库：https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/skill-scanner

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5.7.1 适合场景

•

安装某个新 Skill 之前先扫一遍

•

检查是否存在可疑依赖

•

排查是否有硬编码私人配置

•

给自己一个最低限度的安全感

5.7.2 应用案例

你不需要刻意强调使用这个 Skill ，安装后，WorkBuddy会自行调用，并且给出一个审计报告。

比如，下面是安装 websearch 时给出的审计报告，先审计，后安装，安全感满满

5.8. self-improvement

安装名：self-improvement

仓库：https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/self-improvement

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self-improvement 它让 AI 能把错误、修正、经验和更优做法记下来，后面再遇到类似任务时，先回顾再动手。它的价值不是第一分钟最亮眼，但会在第十次任务时拉开差距。

5.8.1 适合场景

•

记录一次任务失败的原因

•

沉淀用户纠正过的偏好

•

总结某类工作的最佳做法

•

避免 AI 在同样的问题上反复翻车

5.8.2 应用案例

例如：新开一个对话，说我是湖北人，不爱吃辣，在另外一个对话中，WorkBuddy 依旧记得我的信息。

5.9. Find Skills

安装名：find-skills

仓库：https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/find-skills

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find-skills 像一个 Skill 商店里的懂行导购。你只需要讲需求，它帮你把候选找出来，再解释各自差别。对于刚入门的人来说，这比盲搜靠谱得多。

5.9.1 适合场景

•

不知道某个需求有没有现成 Skill

•

想让 AI 先做一轮筛选

•

快速了解几种候选的区别

•

避免在 Skill 海洋里瞎逛

5.9.2 应用案例

下面来测试一下这个 skill：

代码块

Plain Text

我是一个产品经理，帮我找一些适合我的skill

可以看到 WorkBuddy 成功调用这个 skill ，并且给我推荐了很多我没有安装的 skill

5.10. Frontend Design

安装名：frontend-design

仓库：https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/frontend-design

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frontend-design 的价值，不是让 AI 会写 HTML，而是让它在做界面时更像一个有审美判断的人。它帮 WorkBuddy 补上的，其实是“设计感”这一层能力。如果你的读者里有做产品、做网页、做落地页、做活动页的人，这个 Skill 很容易一试就留下来。

50%

5.10.1 适合场景

•

做一个落地页或活动页

•

重做一个老旧后台页面

•

让 AI 先给出视觉方向

•

做一个看得过去、能演示的前端页面

5.10.2 应用案例

代码块

Plain Text

使用 Fronted design 帮我做一个 WorkBuddy 产品介绍页，要求首屏有强记忆点，整体风格不要像普通模板站，给我一个可以直接预览的前端页面版本。

直接把这段话贴给 AI

代码块

Plain Text

> 帮我检查当前 WorkBuddy 工作区里已经安装了哪些 Skills。先安装并使用 skill-scanner，对下面准备安装的 Skills 做一次基础安全扫描；如果发现明显风险、硬编码私人配置、可疑脚本、恶意依赖或高危行为，就先停下来告诉我，不要继续装。

> 如果扫描通过，再继续安装下面这些还没有安装的 Skills 到.WorkBuddy下：

> - agent-browser

> - pdf

> - docx

> - pptx

> - xlsx

真正好用的 Skill，不是那种看起来最厉害的，而是你装完之后，今天下午就能真的用起来的。

对普通用户来说，第一批 Skill 最重要的不是“能力边界有多高”，而是“能不能马上解决一个真实痛点”。

网页能不能直接读，音频能不能直接转，PDF 能不能直接喂，第三方 Skill 能不能放心装，这些问题一旦被解决，WorkBuddy 才会从一个会聊天的 AI，变成一个真的能替你干活的桌面搭子。如果后面还想继续往深处玩，再去碰 skill-creator 这类进阶 Skill 会更合适。那个阶段，问题就不再是“装什么”，而是“我想把什么能力，真正变成自己的能力”。

常见问题

6.1 下载安装

6.1.1安装 Mac 版提示安装包已损坏

重启电脑再尝试安装，这是苹果电脑的一个共性bug。

原理为：从 DMG 拖拽到 /Applications 时，Finder 对 .app（实际上是个目录包）的处理是逐文件复制/覆盖（或合并目录），不是一次性原子替换。若某些文件被占用或系统/第三方进程在并发访问，就可能出现新旧文件混合的短暂不一致，触发 codesign/spctl 校验失败，被系统误判为“已损坏”。重启能解决，是因为释放了所有文件句柄并清空了相关缓存/状态。自动更新或者首次下载不会有这个问题的。

6.1.2 卸载旧版本重新安装或覆盖安装会导致数据丢失吗？

不会。重新安装原数据不会影响，但需要注意卸载方式，有的卸载应用会清除部分配置。

6.1.3 安装 Mac 版提示无法写入程序用户数据

（1）前往 /Users 文件夹修改权限为读写，

（2）进行共享与权限配置，将用户名设置为读与写权限。

（3）如以上方法无效，或有技术背景的同学，也可直接打开电脑终端执行命令，执行后重启 WorkBuddy

代码块

Plain Text

sudo mkdir -p ~/.WorkBuddy

sudo chown -R $(whoami) ~/.WorkBuddy

sudo chmod 775 ~/.WorkBuddy

6.2 无法登录

6.2.1 点击登录按钮没有反应

首先排查电脑是否设置默认浏览器，使用谷歌浏览器无痕模式登录。

6.3 无法更新

6.3.1 无新版本提示或点击检查更新报错

卸载当前版本，前往官网下载最新版本https://www.codebuddy.cn/work/。

6.4 跨端问题

6.4.1 配置和会话记录支持跨设备同步吗？

配置和会话记录储存在本地，不跟随账号跨设备同步。

6.4.2 在移动端可以发送/接收文件吗？

支持在 PC 端对话框发送文件、查看产物。计划推出主动推送文件到移动端对话框的功能。

6.4.3 在移动端可以发送图片或文件吗？

当前移动端支持发送文字信息、文件或图片，欢迎搜索腾讯WorkBuddy 小程序获得更好的移动端体验

6.4.4 自定义 Skills 在本地维护后，可以云端调用吗？

支持，可以直接上传到 WorkBuddy 中

6.4.5 支持服务器或容器部署吗？

暂不支持，仅限本地安装.

6.4.6 多端任务处理是分开的吗？

多端任务处理不分开，企微、微信消息可以在同一会话中，多个文件夹任务并行处理是分开的。

6.4.7 支持语音输入吗？

暂不支持，可以使用系统的语音输入暂时代替，该功能在规划中。

6.4.8 企微连接WorkBuddy能指定对话/工作空间吗？

暂不支持，建议直接下达指令，该功能在规划中。

6.4.9 PC端在线机制是怎么判定的？如何能在人离开电脑后保持连接？

保持设备开启 WorkBuddy 的同时，联网且未休眠，开启也锁屏不影响连接。

6.4.10 在两台PC上都装了WorkBuddy，但是企微的 WorkBuddy 只能连到其中一台机器上，怎么切换？（多个机器打开了WorkBuddy，微信或者企微对话的时候要怎么指定用哪个机器）

企微连接的是最后一个登录的设备（待确认）。

6.4.11 移动端报错 Local Agent Error: AGENTINVOKABLE CUSTOM MODEL NOT FOUND

建议重试或切换模型。

6.4.12 WorkBuddy 设置自动化任务后，企业微信并未收到相应的推送通知

bot 暂不支持自动推送，后续会支持。

6.5 工作空间

6.5.1 如何指定工作空间？

点击左侧新建任务，在对话框右下角选择文件夹处点击打开下拉框指定工作空间文件夹。

6.5.2 工作空间可以修改命名吗？

暂不支持，但可以修改任务名。

6.5.3 任务与工作空间区别是什么？

任务适用于快速新建项目，默认是用户级别的 Claw 文件夹目录，自动生成独立工作空间；工作空间适用于管理指定项目文件夹。

6.6 用户设置

6.6.1 怎么切换颜色主题？

左下角点击头像后在浅色主题/深色主题处切换。

6.6.2 怎么切换语言？

左下角点击头像后在语言处切换。

6.7 使用问题

6.7.1 Skills无法在对话框中引用怎么办？

进入左侧技能板块打开对应skill后，无需引用，在对话过程中WorkBuddy会自动读取。

6.7.2 如何导出日志？

在上方导航栏点击帮助 - 打开日志文件夹可以找到对应日期的日志。

6.7.3 连接不上Figma官方的MCP

Figma官方有限制，可以先试试腾讯设计 Ardot 新品体验 https://d.qq.com。

6.8 积分credits额度 / 计费问题

6.8.1 积分（credits）用量在哪里查看？

点击头像后再点击积分余额进入看板。

6.8.2 如何提高积分（ Credits）额度

从CodeBuddy 进行采购：点击 https://www.codebuddy.cn/profile/plan 进行下单采购

**接入自有模型 API **

点击配置自定义模型

按照自己采购的模型供应商进行补充API Key 等信息

6.8.3 WorkBuddy的个人版、企业版有独立的收费逻辑么？还是跟CodeBuddy计费逻辑一样？

WorkBuddy账户与CodeCuddy是共用的。

6.9 性能和资源

6.9.1 报错 invoke model error / Cannot connect to APl / Invalid request parameters

模型资源紧张，建议重试或切换其他模型。

6.9.2 WorkBuddy运行时主要消耗哪些资源？

资源消耗以内存和带宽为主，占CPU较低；AI计算消耗在云端。

6.9.3 多任务并行时，是否会拖慢处理速度？

多任务并行时本地文件操作会竞争资源。

6.10 安全相关

6.10.1 系统架构如何保障全链路安全？

WorkBuddy 的做法不是“先运行再补救”，而是先把边界设好。它支持不同权限模式，也有安全中心，可以按需配置黑白名单，先决定哪些操作能做、哪些不能做。运行时又有安全沙箱做隔离，在操作系统层面识别操作意图并拦截高风险动作。简单说，就是先把规则立住，再让 Agent 在规则里工作。

6.10.2 Agent 运行时的安全风险要如何避免？

最常见的风险是有人用精心设计的提示词，诱导 Agent 做违规操作。WorkBuddy 对这件事做了三层防护：入口层先做输入清理和高风险命令拦截；运行层持续做上下文分析、隔离窗口和命令注入检测，敏感操作必须用户明确授权；兜底层用熔断机制在必要时直接中断。第三方 Skill 也不是装了就能用，安装前会先做安全扫描，检测恶意脚本和风险行为，通过后才可启用。再加上文件系统、网络、命令三类隔离，即使被诱导执行危险动作，也能把影响范围尽量压小。

6.10.3 与模型的对话数据会不会泄露？

这个问题重点看三个环节：存储、传输、使用。WorkBuddy 在这三段都有管控，目标是让数据流转可追溯、权限可控制。存储侧按场景提供策略，传输侧使用全链路 TLS 加密，使用侧遵循最小权限原则。另外还有文件删除保护，比如批量删除确认和删除进入回收站，降低 AI 误删导致数据丢失的风险。

6.10.4 如何确保身份认证与凭证安全？

在企业场景中，WorkBuddy 接入腾讯统一身份 OneID，支持 SSO 单点登录和多认证源对接；敏感操作会触发二次认证；权限按角色最小化分配，人员离职后可立即回收权限。个人场景下，OneID 也将逐步接入，基于“一人一 OneID”统一账号体系，支持一次登录多端免登，并做集中授权与风控管理。API 密钥和令牌通过操作系统原生密钥链加密存储，运行时按需调用，用后即销。