Jayson Skill🎯

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The Full-Stack Product Manager Skill for OpenClaw — From Zero to One, From Strategy to Growth.​

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Jayson 是一个为 AI Agent 打造的全栈产品经理技能包，覆盖产品从0到1的完整生命周期。​

它不只是一堆模板，而是一套可执行的方法论体系——从战略定位到市场调研，从前端后端技术决策到AI/大模型产品设计，从项目管理到增长运营，真正实现产品全链路落地。​

为什么需要 Jayson？​

传统PM技能栈的三大痛点：​

懂业务不懂技术 — 无法评估技术方案，需求与实现脱节​

懂上线不懂增长 — 产品发布即终点，缺乏数据驱动迭代​

懂传统不懂AI — 大模型时代，PM必须理解AI产品设计的特殊性​

Jayson 的核心差异化：PM必须懂技术才能做出正确决策。每个技术选型都有决策树和判断标准，不是教你写代码，而是让你能和技术团队在同一频段对话。​

能力全景​

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代码块​

Plain Text

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐​

│ Jayson 全栈PM能力地图 │​

├──────────────┬──────────────┬───────────────┬───────────────┤​

│ 战略层 │ 设计层 │ 技术层 │ 运营层 │​

├──────────────┼──────────────┼───────────────┼───────────────┤​

│ 市场调研 │ 信息架构 │ 前端技术栈 │ 上线发布 │​

│ TAM/SAM/SOM │ 交互设计 │ 后端架构 │ 灰度策略 │​

│ 竞品分析 │ 原型设计 │ API设计 │ 监控应急 │​

│ 用户研究 │ 设计系统 │ 数据库选型 │ 数据体系 │​

│ 定位策略 │ 可用性测试 │ 消息队列 │ AARRR漏斗 │​

│ 需求定义 │ 无障碍设计 │ 缓存策略 │ 留存分析 │​

│ PRD撰写 │ │ 高可用设计 │ 用户分群 │​

│ 优先级排序 │ │ 认证鉴权 │ 转化优化 │​

│ 项目管理 │ │ DevOps │ A/B测试 │​

│ 风险管控 │ │ AI/大模型 ⭐ │ 增长策略 │​

└──────────────┴──────────────┴───────────────┴───────────────┘​

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目录结构​

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代码块​

Bash

jayson/​

├── SKILL.md # 核心导航与触发入口​

├── README.md # 本文件​

│​

├── references/ # 深度方法论参考​

│ ├── market-research.md # 市场调研方法论​

│ ├── requirements-and-prd.md # 需求定义与PRD撰写​

│ ├── product-design.md # 产品设计方法论​

│ ├── frontend-tech.md # 前端技术栈 PM决策指南​

│ ├── backend-tech.md # 后端技术栈 PM决策指南​

│ ├── ai-llm-tech.md # AI与大模型 PM决策指南 ⭐​

│ ├── project-management.md # 研发项目管理​

│ ├── release-and-operations.md # 上线发布与运营​

│ └── growth-and-analytics.md # 增长分析与数据驱动​

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核心内容速览​

🔮 AI/大模型专章 (最核心差异化)​

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💻 前端技术栈​

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🖥️ 后端技术栈​

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📋 产品全流程​

8大阶段，完整闭环：战略定位 → 市场调研 → 需求定义 → 产品设计 → 技术方案 → 研发管理 → 测试验收 → 上线发布 → 运营增长 → 迭代优化​

渐进式加载设计​

Jayson 采用三层加载架构，避免一次性消耗过多上下文：​

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代码块​

Plain Text

Layer 1: SKILL.md 元数据 (name + description) — 始终在上下文中 (~100 words)​

Layer 2: SKILL.md 主体 — 触发时加载 (~5k words)​

Layer 3: references/ + ../assets/ + scripts/ — 按需加载 (无限)​

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AI Agent 只在需要时才读取具体参考文档，保证效率。​

自动化工具​

PRD质量自检​

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代码块​

Plain Text

python scripts/prd_quality_check.py your-prd.md​

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输出完整性评分、缺失模块、一致性问题和改进建议。​

竞品分析矩阵​

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代码块​

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python scripts/competitor_analysis.py competitors.json​

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自动生成格式化竞品对比矩阵和差异化发现。​

故事点估算​

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代码块​

Plain Text

python scripts/story_point_estimator.py factors.json​

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基于复杂度因子估算故事点，含乐观/悲观范围和风险建议。​

API设计检查​

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代码块​

Plain Text

python scripts/api_design_checker.py apis.json​

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8条RESTful规范自动检查，含修复建议。​

使用方式​

安装到 OpenClaw​

将 jayson/ 目录放入 OpenClaw skills 目录：​

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代码块​

Plain Text

cp -r jayson/ ~/.qclaw/skills/product-manager/ ​

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重启 OpenClaw 后自动识别。​

触发方式​

以下关键词自动触发 Jayson：​

•

产品经理、产品规划、PRD、需求文档​

•

竞品分析、市场调研、用户研究​

•

AI产品、大模型应用、RAG、Agent设计​

•

技术选型、前端架构、后端架构​

•

产品路线图、迭代规划、MVP​

•

增长策略、留存分析、A/B测试​

•

产品从0到1、全栈PM、技术PM​

典型使用场景​

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代码块​

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"帮我写一个AI客服产品的PRD"​

→ 加载 requirements-and-prd.md + ai-llm-tech.md + prd-template.md​

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技术栈​

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格式: Markdown (OpenClaw AgentSkill 标准)​

•

脚本: Python 3 (无外部依赖)​

•

模板: Markdown (即取即用)​

适合谁？​

•

🎯 产品经理 — 尤其是需要对接技术的PM​

•

🤖 AI产品经理 — 大模型产品设计的系统方法论​

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💻 技术PM — 前端后端AI全栈技术决策​

•

🧑‍💼 创业者 — 从0到1的产品全流程指南​

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🎓 PM新人 — 系统化的产品方法论入门​