将错误信息精简收纳进上下文窗口

智能体一大核心优势是自我修复能力：执行短任务时，大模型调用工具大概率会出现执行失败。优质大模型能够读懂错误日志、调用堆栈，自主调整参数，在下一轮工具调用中修正问题。​

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绝大多数框架内置了该能力，但即便不落地前面其余11条设计准则，也可以单独实现这套错误处理逻辑。​

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基础极简示例​

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代码块​

Python

thread = {"events": [initial_message]}​

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while True:​

# 根据当前会话推理下一步动作​

next_step = await determine_next_step(thread_to_prompt(thread))​

# 记录本次工具调用意图​

thread["events"].append({​

"type": next_step.intent,​

"data": next_step,​

})​

try:​

# 执行对应工具逻辑​

result = await handle_next_step(thread, next_step)​

except Exception as e:​

# 捕获异常，格式化错误写入上下文，下一轮模型可读取并自行修复​

thread["events"].append({​

"type": 'error',​

"data": format_error(e),​

})​

# 循环继续，自动重试​

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进阶：增加连续错误次数限制​

为单一工具设置错误计数器，限制最多重试3次，避免无限死循环：​

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代码块​

Python

consecutive_errors = 0​

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while True:​

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当连续错误触达阈值后，可主动升级交由人工介入处理，既可以让模型自主判断发起人工询问，也能通过固定控制流代码强制接管流程。​

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核心优势​

自我修复 Self-Healing​

模型读取上下文内的错误信息，自主修正入参、调整调用逻辑，自动重试。​

运行持久化 Durable​

单次工具调用失败不会中断整条任务链路，智能体可持续运行。​

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注意事项​

若无限制反复重试，智能体极易陷入死循环，重复触发相同报错。​

此时可以结合第8条「自主掌控控制流」与第3条「自主构建上下文窗口」优化：​

不必直接把原始报错原文丢入上下文；你可以重构错误展示格式、删减冗余历史事件、自定义兜底恢复逻辑，让智能体跳出重复报错循环。​

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