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吴恩达 2026《AI 提示词工程》Module 1 全笔记:在 AI 时代,连「找信息」都被重写了

吴恩达 2026 年发布了一门新课《AI Prompting for Everyone》,专门讲在「AI 已经远超 2022 年」的当下,怎么真正用好它。Module 1 主题是「找信息」——这是大多数人最常用 AI 的场景,也是最容易做错的场景。​

我把 6 节课按「截图 + 1 句解读 + 1 个模板」三段式整理出来,每个模板都能直接复制粘贴使用。​

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Day 1·新手 vs 高手的 prompt 差距​

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💡 1 句话解读: 带感情色彩的 prompt → AI 一定哄你;带 rubric 的中性 prompt → AI 才敢真打分(课程里 mobile tie-dying 直接被打 8/100)。​

📋 模板·反奉承评估(对齐课程 5 维 rubric)​

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请客观评估:[你的想法]​

评分维度(参考 Andrew Ng 课程 rubric,每项 20 分,共 100 分):​

  1. 问题与市场(The Problem & Market)​

真痛点是否存在、市场规模、可触达性​

  1. 解决方案与价值主张(Solution & Value Prop)​

你怎么解、用户为什么愿意买单​

  1. 差异化竞争优势(Competitive Advantage)​

别人复制不了你什么​

  1. 商业模式(Business Model)​

怎么收钱、毛利、增长飞轮​

  1. 可行性与执行力(Feasibility & Execution)​

12 个月内能跑出哪些可验证 milestone​

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每项给分必须说明扣分原因,不要安慰话。​

最后给一个总分 + 是否值得投入 6 个月时间的明确建议。​

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Day 2·AI 的知识到底从哪来​

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💡 1 句话解读: AI 答得靠不靠谱,先看你的话题在互联网上是热门还是冷门——Cooking / Celebrities / Movies ✅,Quasars / Cantonese ⚠️,你公司 Secret data ❌。​

📋 模板·回答前自检​

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代码块​

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正式回答前,先告诉我:​

  1. 这话题你的训练数据主要来自哪类来源?​

(社媒 / 论文 / 官方文档 / 百科)​

  1. 哪些信息可能已过时?知识截止到?​

  2. 你对自己回答可靠性的自评:高 / 中 / 低​

然后再正式回答。​

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如果可靠性自评是「中」或「低」,主动联网补充。​

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Day 3·什么时候 AI 会自动联网​

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💡 1 句话解读: 知识有截止日期。GPT-5.4 截止 August 2025,所以 6-7 meme 在那之后才爆,AI 不联网根本不知道——4 种问题会自动触发联网:当前事件、地点相关、冷门细分、含具体年份。​

📋 模板·强制联网 + 时效校验​

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代码块​

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请联网搜索:[问题]​

要求:​

- 优先 30 天内的新信息​

- 每条结论附 URL + 发布日期​

- 来源彼此矛盾时,列出双方观点​

- 30 天前的信息标 ⚠️ 提醒我可能过时​

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Day 4·联网 ≠ 可靠​

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💡 1 句话解读: 你看到的回答其实是「另一个 AI 看了网页摘要后转述给你」——它根本没读完整页面("Not read all pages in their entirety!"),引用经常曲解原文。​

📋 模板·高质量信源限定​

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Day 5·Deep Research——被严重低估的功能​

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💡 1 句话解读: 普通联网 = 几秒读 3-5 页;Deep Research = 5-30 分钟读 20-50+ 页 + 多轮迭代检索(Plan → 并行搜索 → 读 → 评估 → 不够再搜)+ 输出结构化报告。决策成本高的事都该用这个。​

📋 模板·Deep Research 启动​

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进入 deep research 模式调研:[主题]​

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要求:​

  1. 先给我研究计划(5-8 个调研角度),等我确认再开始​

  2. 至少 20 个独立来源,覆盖正反两面​

  3. 报告必须含:​

- 核心结论(3-5 条)​

- 正反观点对比​

- 关键数据 + 来源时间戳​

- 不确定性与风险点​

  1. 末尾给一份「我现在就能做的 3 个决策」清单​

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Day 6·Lab 实操:亲手感受差距比看 100 篇文章管用​

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💡 1 句话解读: 吴恩达官方 lab 里最震撼的对比——同一个 "What's the 6 7 meme?",左侧 ChatGPT 5.4 不联网答成了数学梗(完全错),右侧联网准确说出是 2025 年 1 月起源于 TikTok 的 LaMelo Ball 梗,连出处都给到。​

📋 模板·5 分钟自测三连​

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代码块​

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打开任一 AI(ChatGPT / Claude / Gemini),​

同一个问题用三种方式问,对比输出差距:​

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  1. 普通问(不联网,纯靠 pretrained)​

  2. 联网 + "请用高质量信源(官方/学术),禁用 Reddit/博客"​

  3. Deep Research 模式 + 给 rubric​

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观察:​

- 哪种方式给出了你能直接拿去做决策的内容?​

- 哪种方式里 AI 自信但其实在编?​

- 找出你之前用 AI 时浪费掉的能力。​

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6 节课浓缩成一句话​

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给足上下文 + 让 AI 像人一样思考 + 强制中性提问,远比写华丽 prompt 重要。​

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