Codex 十大必备 Skill 清单
create-plan
核心作用
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强制 Codex 在编写代码之前,输出结构化执行方案,自动生成 _PLAN.md 规划文档。
适用场景
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中大型软件开发项目
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多文件批量修改
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长代码链路重构
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防止AI无规划地直接修改代码
核心价值
💡 先拆解任务、敲定实施方案,再正式编码,极大降低反复修改、代码返工的问题。
Superpowers
核心作用
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一套完整的软件工程工作流套件,内置需求梳理、方案审批、TDD测试驱动开发、多子代理并行执行、结果自检等能力,包含14项细分子技能。
适用场景
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正式工程项目开发
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需要严格开发规范与流程约束
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要求AI遵循资深工程师的严谨开发逻辑
核心价值
💡 有效减少代码漏洞、需求遗漏、无效迭代,保证代码质量。
补充安装方式
✅ 支持使用项目仓库提供的 npx 一键安装工具。
frontend-skill / frontend-design
核心作用
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约束前端代码输出规范,内置统一的设计规则:布局间距、色彩体系、组件范式、交互逻辑,弱化AI生成代码的“模板感”,贴近工业化前端项目标准。
适用场景
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无专职设计师,自主搭建UI页面
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快速迭代可直接上线的产品原型
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高频使用Codex生成前端页面
核心价值
💡 提升界面完成度,缩减人工微调样式的工作量。
最优搭配
✅ figma-implement-design 插件,实现设计稿+前端规范双约束。
gh-fix-ci
核心作用
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自动读取 GitHub Actions 运行日志,自动定位CI/CD流水线报错根源,批量输出可直接落地的修复代码。
适用场景
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项目依托GitHub Actions自动化部署
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经常卡在流水线异常问题上
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希望缩短CI故障排查耗时
核心价值
💡 将原本20分钟的人工排错缩短至数秒,非常适合团队协作项目。
webapp-testing
核心作用
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依托 Playwright 自动化测试框架,自动生成网页自动化用例并执行测试,输出标准化测试报告。
适用场景
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全栈Web应用开发
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前端页面回归验证
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QA自动化测试搭建
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保持测试代码与项目现有技术栈风格统一
核心价值
💡 让AI不仅开发业务功能,同时配套完成功能自测,保障交付质量。
mcp-builder
核心作用
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标准化MCP服务开发流程,严格分为四大阶段:方案规划→代码实现→效果评估→迭代优化。
适用场景
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搭建AI工具链
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对接第三方外部工具
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自主封装自研MCP Server服务
核心价值
💡 跳出简单Demo开发模式,一次性完善接口设计、效果校验与性能优化,产出可长期维护的工程。
figma-implement-design
核心作用
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将Figma设计稿高还原度转化为生产级前端代码,弱化AI自主发挥,严格对齐视觉原稿。
适用场景
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已有完整Figma视觉稿
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追求设计与代码高度一致
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快速完成设计稿向网页的落地开发
核心价值
💡 大幅提升视觉还原度,推荐与 frontend-skill 组合使用。
8. planning-with-files
核心作用
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以Markdown文件持久保存开发计划、问题记录与开发进度,跨会话留存全部开发信息。
适用场景
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大规模代码重构
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整体项目技术迁移
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多轮对话分段开发
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单次上下文窗口无法承载全部任务
核心价值
💡 突破对话上下文长度限制,中断任务后可无缝接续原有开发进度。
9. security-threat-model
核心作用
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自动扫描代码库,梳理安全边界、信任域、攻击路径,自动生成风险报告与合规文档。
适用场景
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支付系统、账号权限、隐私数据类项目
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企业级后台系统
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对信息安全高度敏感的业务
核心价值
💡 让AI在开发业务逻辑的同时,主动排查安全漏洞,完善攻防设计。
10. composio-connect / cli-creator / pr-review
核心作用
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composio-connect:一键打通 GitHub、Notion、Slack 等上百款第三方平台接口;
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cli-creator:把高频重复命令封装成标准化CLI命令行工具;
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pr-review:自动解析代码PR变更内容,从功能逻辑、安全隐患、架构规范三个维度自动评审代码。
适用场景
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需要大量对接第三方应用
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团队高频协作开发
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统一封装脚本命令
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实现代码审核自动化
补充总结
个人开发首选三件套:create-plan + Superpowers + planning-with-files,稳住开发流程;
前端开发组合:frontend-skill + figma-implement-design + webapp-testing;
团队工程化配套:gh-fix-ci + pr-review + composio-connect;
安全类项目额外加装安全审计类Skill。