Codex Skills 搭建手册

一、Codex Skills 底层运行逻辑​

Codex Skills = 给 AI 配置的专业能力包。成熟可落地的Codex Skills资产库统一遵循按能力域划分文件夹的底层架构逻辑，每个一级文件夹对应一大类完整工作能力赛道，文件夹内单个Markdown文件严格遵循单一职责原则，一份文件仅封装一项细分专业技能。​

二、七层架构拆解​

第一层：Writing（内容生成能力）​

大部分从业者最先落地搭建的基础模块，Writing域承载所有文字类交付物的标准化输出能力。​

模块结构：​

Writing/​

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├── article.md​

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├── product-prd.md​

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└── seo-article.md​

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主要负责：​

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文案写作 、知识库文章输出​

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PRD 撰写 、SEO 内容生成 ​

核心作用：​

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AI调用写作类任务时可以完整复用使用者长期积累的文字创作经验，保障每一篇输出内容风格统一、逻辑严谨、交付质量稳定。​

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第二层：Coding（开发能力）​

面向程序员、AI产品落地开发者的核心刚需模块，承接前后端代码编写、接口设计、脚本开发全流程辅助工作。​

模块结构：​

Coding/​

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├── react-component.md​

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├── python-script.md​

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└── api-design.md​

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里面通常会放：​

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代码规范、组件模板​

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接口设计规范、项目架构标准​

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数据库设计规范​

核心作用：​

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借助该技能库生成的代码能够规避格式混乱、逻辑漏洞、架构不统一等常见 AI 代码缺陷，大幅减少人工二次修改调试的时间成本，适配小型脚本到中大型业务系统全量级开发场景。​

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第三层：Workflow（工作流能力）​

极易被新手忽略但长期价值最高的核心调度模块。能力域不解决单点任务输出问题，而是封装完整复杂任务的分步执行逻辑、决策判断规则、异常处理方案与全链路最佳实践。​

模块结构：​

Workflow/​

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├── prompt-engineering.md​

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├── rag-workflow.md​

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└── multi-agent.md​

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完整操作流程：​

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执行步骤👉决策逻辑👉异常处理👉最佳实践​

核心作用：​

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面对复杂复合型任务时不会出现步骤遗漏、流程颠倒的问题，实现长线项目自主分步推进执行。​

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第四层：Design（设计能力）​

AI产品经理、落地型创作者的必备增值模块，补齐需求输出后UI、视觉、页面方案的配套输出短板，解决只会写需求不会评审设计、拆解页面的常见能力缺口。​

模块结构：​

Design/​

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├── ui-analysis.md​

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├── landing-page.md​

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└── cover-design.md​

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模块内沉淀：​

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UI 分析方法、设计规范​

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页面拆解框架​

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视觉评审标准、封面设计原则​

核心作用：​

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当 AI 输出产品配套视觉方案、页面改版建议、宣传封面设计思路时，能够贴合专业设计行业标准，产出具备落地参考价值的可执行方案，而非空洞宽泛的美化话术。​

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第五层：Research（研究能力）​

决定AI输出内容深度与专业度的关键支撑模块，解决原生AI信息判断片面、分析框架松散的痛点，核心覆盖商业调研全场景。​

模块结构​

Research/​

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├── competitor-analysis.md​

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├── user-research.md​

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└── industry-analysis.md​

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模块内通常沉淀：​

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竞品分析框架​

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用户访谈框架、市场调研框架​

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行业分析模板、商业模式分析模板​

核心作用：​

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AI会严格按照成熟商业框架填充内容数据，输出具备决策参考价值的深度分析报告，区别于网络碎片化信息拼接的浅层回答。​

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第六层：Productivity（效率管理能力）​

用于规范AI辅助个人项目管理、工作复盘的配套能力模块。​

模块结构：​

Productivity/​

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├── daily-review.md​

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├── task-breakdown.md​

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└── roadmap-planning.md​

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模块内可以放：​

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日报模板、周报模板​

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复盘模板、OKR 模板、Roadmap 模板​

核心作用：​

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第七层：Automation（自动化能力）​

整个Skills体系拓展性最强、数字员工化转型的核心模块，打通AI智能体与第三方工具、线上业务系统的交互通道，让AI从单纯文本代码输出工具转变为可自主执行线上操作的自动化角色。、​

模块结构：​

Automation/​

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├── n8n-workflow.md​

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├── batch-generation.md​

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└── webhook-config.md​

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模块配置：​

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自动化流程​

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三、搭建高质量 Codex Skills 库三大落地原则​

1. 分类严格遵循能力域导向​

文件夹一级目录只能够按照Writing、Coding这类能力赛道划分，绝对禁止以项目名称、交付时间、客户名称等业务维度建立顶层文件夹，能力域划分可以根据个人业务场景小幅增删，但底层分类逻辑不可改动。​

2. 单一技能职责边界​

杜绝创建“万能综合提示词”这类大而全的Markdown文件，每一份md文档只封装一项细分专业技能。​

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例如PRD撰写、SEO长文、React组件开发各自独立成文件​

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职责划分越精细，AI任务匹配调用的精准度越高，不会出现多套规范互相冲突、输出逻辑混乱的问题，后续迭代优化也能精准定位修改对应文件，维护难度大幅降低。​

3. 长期持续迭代更新机制​

Codex Skills不属于一次性搭建完工的静态文件夹，每完成一个完整业务项目、沉淀一套全新实操方法论、打磨出高分交付案例之后，都需要把可复用的框架、模板、约束规则同步录入对应能力域的技能文件内。​

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