VibeCoding项目四：操作 KiCad 完成电路板布线

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前面三个案例测的都是 AI 写代码的能力，但 GPT-6 Astra 这次主打的其实是「操作电脑」。官方称它是全世界最强的电脑操作模型，ScreenSpot-Pro 的屏幕理解准确率从上一代的 76.9% 直接拉到了 92.7%。​

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官方的案例展示中，让 Astra 打开 KiCad 电路设计软件，把一张电子原理图变成可以直接拿去生产的 PCB 布线图，元器件怎么摆、铜线怎么走全部由 AI 自己完成。​

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要知道，以前这玩意是硬件工程师一点一点手工拖出来的，是整个电子设计流程里最费时间的环节之一。​

我想仿照这个案例自己试一试，于是在本机装了 KiCad 10，看看 Astra 能不能自己操作 KiCad 完成从原理图到 PCB 布线的全过程。​

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这个案例跟前 3 个完全不同，AI 没有写代码，而是像人一样看屏幕、点按钮、拖拽元器件。​

它确实成功操控了 KiCad 的界面，打开项目、进入 PCB 编辑器、从原理图导入网表，这些流程操作都做对了。原理图一致性检查也通过了，说明 AI 看懂了原理图和 PCB 之间的对应关系。最后它还自己跑了一次 DRC 设计规则检查。​

但是没能完成正确的布局和布线。我发现 AI 在画布上点击和框选元器件的时候，坐标经常对不准，没法可靠地把元器件拖到指定位置，更别说一根根地画铜线了。最终 DRC 报了 12 项违规和 20 处未连接。​

这个结果让我挺失望的，因为我看了很多博主分享 Astra 操作 Blender 创造各种 3D 大作，成品都很惊艳，怎么到我这就翻车了呢？​

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从我自己的测试结果来看，Astra 在「看懂专业软件界面」和「找到正确的菜单按钮」这两件事上做得不错，但是却卡在了精细的画布交互上。这也侧面解释了为什么官方的 ScreenSpot-Pro 跑分能到 92.7%（看懂屏幕没问题），但 OSWorld 的任务完成率只有 72.6%（真正把活儿干完就难多了）。​

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