六大场景实战（附skill）
场景一｜知识体系化整理与自动追踪
手动整理笔记、梳理考点、汇总错题要耗费大量时间，TRAE Work 可以帮你将零散的学习材料结构化整理，把“知识管理”从体力活变成体系化工程。解放双手、节省备考时间，让学习复习更轻松高效。
4 步搞定资料整理与高效复习：
上传课程材料 — 将教材 PDF、课件 PPT、历年习题集等放入文件夹，在 TRAE Work 打开
说明整理需求 — 用自然语言描述你想要的输出结构和规则
Promt 示例：
你是资深备考规划导师，仅依托我文件夹中的教材、PPT 课件、历年习题集开展工作，不使用任何外部网络资料，整体输出一份完整连贯文档，层级分明、重点加粗，内容直白好背诵，不生成超纲内容。
一、分章节考点笔记
以教材原有章节顺序拆分，每章区分「必背核心考点」「理解型拓展知识点」，复杂概念做对比表格，删除案例故事等非应试内容。
二、结构化分类题库
每道习题绑定【章节 + 对应知识点】双标签；
题型划分：基础送分、高频核心、易错陷阱、拔高难题；
每题配套标准答案、分步解题逻辑、易错踩分点提醒。
AI 结构化输出 — 自动按照你要求的维度（题型、章节、考点）整理并生成完整文档
知识点总结 — 在整理基础上提炼重点，生成复习提纲、思维导图
进阶技巧：TRAE Work 还支持创建自动化任务，只要和 TRAE Work 描述你的需求，就可以监测指定领域权威期刊、学术平台、行业资讯源，每日自动抓取、筛选、解读最新学术论文与前沿内容，并通过指定方式发送给你。
TRAE Work 帮我创建自动化任务
62%
手动创建自动化任务
38%
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什么是自动化任务？
只需要你告诉它“帮我做什么”以及“什么时候做”，它就会到点自动开始工作，做完了把结果放好，全程不需要你盯着。论文/选题方向追踪、课程资料整理、考证每日知识点、学习周报自动生成……更多用法等你探索
场景二｜论文综述与写作：从文献检索到规范定稿
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如果你想快速完成一篇课程论文或小综述：不需要配置复杂的 skill，打开 TRAE Work 的 Work 模式，4 步就能拿到定稿：
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如果你有长期的学术写作需求：可以配置专属技能来实现更高效的工作。进阶玩法：用 5 个技能（技能创建方法详见附录），搭建写作流水线
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场景三｜实验报告：多模态输入，结构化输出
实验报告写起来费时间，不是实验本身难，而是“把做过的事情讲清楚”需要大量格式化工作。TRAE Work 支持上传实验照片、原始数据文件、代码脚本等多种格式，帮你把零散素材转化为规范的报告结构。
具体步骤：
上传实验素材 — 将实验数据（Excel / CSV）、实验截图、代码文件一起放入 Workspace（工作区）
描述实验概况 — 用自然语言告诉 AI 实验目的、方法、关键步骤
Prompt 示例：
生成报告框架 — AI 自动按照“目的→原理→步骤→数据→分析→结论”标准结构输出
数据分析与图表 — 让 AI 编写 Python 脚本处理原始数据、生成可视化图表
润色与格式化 — 统一术语、补充公式推导、调整图表标注
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小技巧
创建一个【实验报告模板】技能（技能创建方式见附录），统一你所在课程的报告格式要求（如字体、页边距、引用格式），之后每次只需上传数据就能自动生成符合规范的报告。
场景四｜数据分析：只需三步，从数据到可视化
课程作业、社会实践、毕设研究……几乎都离不开数据分析。TRAE Work 支持直接上传 Excel / CSV 数据文件，AI 编写分析脚本，让你从“有数据”到“出结论”的路径大幅缩短。
数据清洗与探索 — 上传原始数据，让 AI 识别缺失值、异常值，输出基本统计描述
分析建模 — 描述分析目标，AI 自动选择合适方法（相关性分析、回归、分类等）并编写代码执行
可视化与报告 — 生成图表（柱状图、折线图、热力图等），撰写结论段落
Promt 示例：
“我的毕设研究用户购买行为的影响因素，问卷数据在 survey_results.csv 中。请帮我完成以下分析：
数据清洗：检查缺失值和异常值，说明处理方式
描述性统计：各变量的均值、标准差、频次分布
相关性分析：各自变量与购买频次的 Pearson 相关系数
回归分析：以购买频次为因变量，建立多元线性回归模型
输出：数据处理代码 + 可视化图表（相关性热力图、回归结果图）+ 800 字结果解读；请按学术论文第四章‘数据分析与结果’的规范格式输出。”
场景五｜PPT 制作：从大纲到逐字稿一站搞定
课堂展示、竞赛路演、毕业答辩……PPT 是大学里绕不开的环节。TRAE Work 可以帮助你完成 PPT 内容的完整策划。
Promt 示例：
“根据我的毕业论文，帮我整理答辩演讲稿和 PPT 大纲。重点讲数据处理、模型构建和结论分析部分，总时长控制在 10 分钟内（约 1500-1800 字），语言表达专业、流畅，逻辑清晰，重点突出。请按照每页 PPT 对应一段演讲稿内容的格式输出。”
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小技巧
可以要求 AI 同时生成 PPT 和 演讲逐字稿
告诉 TRAE Work 演示的时间限制（例如 15 分钟），TRAE Work 自动分配各页内容量
如果需要数据图表，先在 Work 模式下生成图表，再嵌入 PPT
支持反复迭代：「第 3 页的图表换成柱状图」「把配色改成蓝白学术风」
更多玩法：
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竞赛路演： 上传商业计划书或项目文档，让 AI 提炼“痛点→方案→优势→规划”四段式叙事结构
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课堂展示： 指定听众特征，AI 会自动调整术语难度和解释深度
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组会汇报： 上传本周代码 diff 和实验 log，生成“本周进展 + 遇到的问题 + 下周计划”三页汇报
场景六｜求职准备与个人品牌
到了大三大四，求职成为最紧迫的任务。TRAE Work 可以帮你把零散的经历梳理成有说服力的求职材料——从简历优化到面试模拟，从 STAR 法则重构到系统复习清单，TRAE Work 都是你的得力助手。
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简历优化：上传你的简历草稿，让 TRAE Work 帮你改简历
Prompt 示例：
我正在申请互联网公司的产品经理实习岗位。我上传了三份材料，请你：
对照 JD 截图中的岗位要求，分析我的简历与目标岗位的匹配度，指出缺口；
从 Excel 中提取关键业务数据（如用户增长率、转化率等），帮我将这些数据融入简历的项目经历描述中；
用 STAR 法则（情境-任务-行动-结果）重写每段项目经历，确保量化成果有数据支撑；
输出一份优化后的完整简历，并附上修改说明
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面试准备：整理面试题目和回答要点等
梳理面试题
Promt 示例：
我即将参加 XX 公司数据分析岗的面试。请帮我完成如下工作，输出需要结构清晰，分类明确，方便我按照清单逐步复习准备。
整理面试题：系统梳理 XX 公司数据分析岗位常见的面试题目，分为技术面试题和行为面试题两大类；
准备回答要点，为整理出的每一道面试题提炼清晰、有针对性的回答要点。使用 STAR 法则梳理项目类问题，突出数据分析相关技能和成果，确保回答要点与我简历中的经历、技能相匹配，便于记忆和表达。
生成面试复习清单：根据整理的面试题和回答要点，生成一份结构化的面试复习清单，明确列出需要重点复习的知识点、项目回顾重点、模拟练习题目，标注优先级和复习时间建议，帮助我高效开展面试前的复习准备。
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个人作品集网站：你可以让 TRAE Work 帮你搭建个人网站
Prompt 示例：
更多实战技巧
掌握以下技巧，进一步提升效率
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提供风格参考和格式要求：告诉 AI 越多背景信息，输出质量越高。比如不要只说"帮我写论文"，而要说清研究主题、目标字数、结构要求、参考格式等。上传参考范文作为风格示例效果更佳。
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善用文件上传：TRAE Work 支持多种文件格式作为上下文输入
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学术场景： 上传 PDF 文献、Word 论文草稿
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数据场景： 上传 CSV、Excel 数据文件
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开发场景： 上传项目代码包、需求文档
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设计场景： 上传参考图片、Figma 设计稿
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利用「技能」提升效率
TRAE Work 内置了丰富的技能 Skill，覆盖数据分析、文档撰写、代码生成等常用场景。你可以用现成的技能，也可以让 AI 帮你创建自定义 技能——比如一个「实验报告模板」技能，设定好你的课程格式规范后，每次只需上传数据即可生成标准化报告。
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多端协同工作
走在路上突然想到论文的新思路？
打开手机端 TRAE Work，直接 语音输入 你的想法：“帮我在综述的第三章加一段关于 Transformer 模型在教育场景中局限性的讨论，主要从计算成本和数据隐私两个角度展开，每个角度引用 2-3 篇文献支撑。”
AI 会自动执行任务，等你到家打开电脑上的 TRAE Work 时，对应的段落已经生成好，等待你审核确认。
三端联动让你的学术工作流不再被“设备切换”打断。无论灵感什么时候来，都能第一时间捕捉并落实到项目中。
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学会用工具，是这个时代学生最重要的元能力之一。TRAE Work 不是用来“替代学习”的工具，而是帮你把时间花在更有价值的思考上。AI 处理结构化的执行工作，你专注于创造力和判断力。打开 TRAE Work，从你手头最紧急的那个任务开始试试吧！
附录：
如何创建和使用技能？
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5 个 学生场景常用 Skill 推荐
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