产品经理用TREA编写产品技术与规范材料
场景一：需求文档/PRD 撰写
PRD 是产品经理最核心的产出物。无论是从零起草、基于已有材料完善，还是建立团队统一模板，TRAE Work 都能帮你大幅提升效率。不再需要对着空白文档发呆，描述你的产品方向，AI 帮你搭建完整的 PRD 框架和原型 Demo。
第一步：生成规范 PRD 文档
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基础用法：从零生成 PRD
当你有了产品方向但还没动笔时，直接告诉 TRAE Work 你要做什么：
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Prompt 示例
开发一款班级管理数据可视化平台，帮我设计一个产品需求文档。要求包含：产品背景与目标、目标用户画像、核心功能列表、信息架构、页面交互说明、非功能性需求、里程碑规划。
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进阶用法：角色设定 + 结构化输出
需要更高质量、行业深度的 PRD 时，使用角色设定让 AI 以专家视角输出：
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Plain Text
Prompt 示例
Role：资深产品总监，10 年以上互联网产品经验，擅长从 0 到 1 孵化产业互联网平台。
Task：根据以下背景信息，输出一份高标准、逻辑严密、可直接指导研发的 PRD。
Context：当前市场痛点包括……（上传你的调研材料）
Output：按照 PRD 标准结构输出......（填写你的需求），包含业务流程图、功能清单、优先级排序、验收标准
录屏2026-06-25 20.50.19
(function() { const ele = document.querySelector('#Llu3bFIPmoXEXgxCojFcWDpFn6n'); if (ele.complete) { (function() {this.naturalWidth/this.naturalHeight>=1.5376569037656906?(this.style.width='100%'):(this.style.height='100%');this.style.display='block';this.parentElement.style.background='var(--N1000-BG)';this.dataset.ttv=Date.now();}).call(ele); } else { ele.onload=function() {this.naturalWidth/this.naturalHeight>=1.5376569037656906?(this.style.width='100%'):(this.style.height='100%');this.style.display='block';this.parentElement.style.background='var(--N1000-BG)';this.dataset.ttv=Date.now();}; } })();
第二步：利用规范需求文档生成原型 Demo
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交互式需求细化
已有初版需求文档，需要 AI 帮你实现原型，更直观的判断自己的需求文档是否写清楚所有边界情况：
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Prompt 示例
根据已经完成的 PRD 需求文档内容，做一个高保真的 html 格式可交互产品原型demo。
录屏2026-06-25 21.05.15
(function() { const ele = document.querySelector('#P8UCbI4E9o3jLzx3cVXcbs22n8f'); if (ele.complete) { (function() {this.naturalWidth/this.naturalHeight>=1.5376569037656906?(this.style.width='100%'):(this.style.height='100%');this.style.display='block';this.parentElement.style.background='var(--N1000-BG)';this.dataset.ttv=Date.now();}).call(ele); } else { ele.onload=function() {this.naturalWidth/this.naturalHeight>=1.5376569037656906?(this.style.width='100%'):(this.style.height='100%');this.style.display='block';this.parentElement.style.background='var(--N1000-BG)';this.dataset.ttv=Date.now();}; } })();
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进阶技巧：点击工具面板左上角「选择元素」来精细化调整生成好的原型 Demo。
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评论到对话：将想要修改的内容和对应的元素打包添加到对话框中。
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添加到对话：点击后可在对话框内继续补充想要修改的元素。
录屏2026-06-25 21.07.24
(function() { const ele = document.querySelector('#LPJRb7NApokdq4xCPrHcRTQFnMb'); if (ele.complete) { (function() {this.naturalWidth/this.naturalHeight>=1.5376569037656906?(this.style.width='100%'):(this.style.height='100%');this.style.display='block';this.parentElement.style.background='var(--N1000-BG)';this.dataset.ttv=Date.now();}).call(ele); } else { ele.onload=function() {this.naturalWidth/this.naturalHeight>=1.5376569037656906?(this.style.width='100%'):(this.style.height='100%');this.style.display='block';this.parentElement.style.background='var(--N1000-BG)';this.dataset.ttv=Date.now();}; } })();
场景二：开发流程与工程文档整理
开发完成后补文档是大多数工程师的痛点。TRAE Work 支持直接读取你的代码文件和项目结构，帮你把已有的开发成果转化为规范的技术文档——不需要从零写起，让 AI 基于你的实际代码生成文档。
4 步搞定工程文档：
上传项目文件 — 将代码、配置文件、已有文档放入 Workspace
描述文档需求 — 告诉 AI 你需要什么级别的文档
AI 结构化输出 — 自动整理为规范的工程文档
迭代修改 — 逐条反馈，精确调整
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Prompt 示例（代码转文档）
我在做本项目文件夹的这个产品的前后端，帮我根据 Workspace中的内容，整理一下并写出论文级的技术文档。要求专业严谨，包含：系统架构说明、技术栈选型理由、核心模块设计、数据流说明、部署方案。
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进阶技巧 1：将项目的 README、架构图、API 文档等一起上传/放在本任务文件夹作为上下文，AI 能更准确地理解项目全貌，输出的文档与实际代码更加一致。
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进阶技巧 2: 告诉 AI 把文档内描述到的文件做成可点击跳转的链接，这样能在一个文件内快速定位到对应的模块
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场景三：技术调研方案文档
无论是给客户的技术方案书、内部的架构设计文档，还是开发前的技术调研报告，TRAE Work 都能帮你快速产出结构清晰、内容专业的方案。
推荐使用 RTCO 结构化 Prompt：
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Prompt 示例（完整技术方案书）
Role（角色设定）：你是一名资深的企业直播技术架构师，擅长搭建低成本、高稳定性的多机位导播系统。Task（任务目标）：请根据我现有的设备和需求，生成一份详细的《多机位导播直播技术方案书》。Context（现有条件）
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进阶技巧：点击左下角的别针图表，或直接将文件拖动至输入框，上传竞品截图或参考文档，让 AI 在分析竞品的基础上输出差异化的技术方案，既能借鉴成熟设计，又能体现自己的创新点。
场景四：测试文档与用例设计
测试用例的编写往往重复且耗时。TRAE Work 支持根据功能需求自动生成覆盖正常流程、异常流程和边界条件的完整测试用例，并按照你指定的格式输出。
具体步骤：
上传需求文档 — 将 PRD 或功能需求说明放入 Workspace
指定测试范围 — 说明需要覆盖的模块和测试深度
AI 生成用例 — 自动按优先级分层，覆盖多种场景
格式化输出 — 按照团队的测试报告模板输出
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Prompt 示例
请按照 PRD 文档和技术文档来生成测试用例和测试文档。每个测试用例用表格形式列出，包含：功能说明、测试数据、操作步骤、预期结果、实际结果、是否通过。
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进阶技巧：当第一次生成了满意的测试用例和文档后，用 AI 再创建一个【测试用例模板】技能，将团队的测试规范固化为技能配置。之后每次只需输入功能需求，就能自动输出符合团队规范的测试用例。
更多技巧：掌握以下方法，进一步提升文档产出效率
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善用 RTCO 结构化 Prompt：Role（角色）+ Task（任务）+ Context（上下文）+ Output（输出要求），这能显著提升 AI 输出的专业度和针对性。尤其是角色设定，赋予 AI 行业专家的身份可以让输出更贴合实际工作需要。
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善用文件上传：TRAE Work 支持多种文件格式作为上下文输入
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需求场景： 上传竞品截图、用户反馈记录、业务流程图
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技术场景： 上传代码文件、架构图、API 文档、数据库 Schema
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测试场景： 上传 PRD、原型图、接口文档
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分步迭代而非一步到位：复杂文档建议分步完成。先让 AI 输出大纲框架，确认后再逐章节展开。这样既能控制方向，又能保证每个部分的质量。
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建立团队文档标准：上传 3-5 份团队认可的优秀文档作为范文，让 AI 提炼统一的格式标准或者生成为标准的 Skill 技能。之后所有人按此标准输出，文档质量和风格一致性都能提升。
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多端协同工作：在会议中突然需要记录技术决策？打开手机端 TRAE，语音输入："帮我把刚才讨论的缓存方案整理成技术决策文档，包含备选方案对比、最终结论和后续 TODO。"AI 自动执行任务，回到工位时文档已经就绪。
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语音讨论对齐：需求不明确？动手前先与 AI 讨论，确定了目标再开发，不用担心方向错误还要掉头重来。
学会用 AI 工具提升文档产出效率，是产品技术从业者的关键竞争力。TRAE Work 不是替代你的专业判断，而是帮你把时间花在更有价值的思考和决策上。AI 处理结构化的文档工作，你专注于业务洞察和技术创新。
打开 TRAE Work（https://www.trae.cn/ide/download），从你手头的那份文档开始试试吧！