Codex 是什么?可以怎么用?新手入门教学、一周上手 AI 自动化工作流
如果你以前只把 AI 当成「问答工具」,OpenAI 的 Codex 会让你换一种想法。
这篇教学整理自 Riley Brown 的「Codex Full Course 2026」课程内容,目标是透过十大步骤让新手知道:Codex 到底是什么、该怎么开始、第一周可以怎么练,最后能逐步把它变成你的工作助手。
先理解 Codex 是什么
Codex 可以想成一个「AI 工作代理人」。它跟 ChatGPT 很像(跟 Claude Code 也很像),都可以用聊天方式互动;但 Codex 更强的地方在于,它可以被放进一个指定的资料夹,然后在那个专案里实际建立、编辑、整理档案。
换句话说,你不是只跟它说「帮我想一份表格」,而是可以说:
task prompt
Plain Text
请研究 Codex 桌面版的新功能,整理成 Excel 表格,并存到这个专案资料夹。
Codex 会真的建立 .xlsx 档案,你可以打开预览,继续叫它删栏位、补资料、改格式。这就是 Codex 和一般聊天机器人最不同的地方:它会产出可用的工作成果。

Codex 其实跟 Claude Code 如出一辙,它最大的优势在于可以在你指定的专案资料夹里面工作,并直接把工作成果交付给你,更重要的是,可编辑的档案就在你的本机里。
安装后第一件事:建立专案资料夹
新手最容易忽略的一件事,是「先决定 Codex 要在哪里工作」。
Codex 可以直接开一般聊天,但更好的方式是建立一个专案资料夹。例如:
directory tree
Plain Text
Codex projects/
├── Codex desktop research/
└── my-new-business/

上述的资料夹结构,只是「范例资料夹名称」,不是 Codex 内建或必须存在的资料夹,因此你完全可以依照自己的需求去调整。而在设定完这些资料夹后,你就可以在 Codex 介面中指定这个专案资料夹来工作,也可以回头告诉 Codex 你希望每个资料夹的功能是什么。
Codex projects/
像是总资料夹,用来集中放所有 Codex 专案。你可以把它想成「Codex 工作总仓库」。
Codex desktop research/
是一个具体专案资料夹,范例用途是研究 Codex 桌面版功能。Codex 在这个专案里产生的 Excel、文件、摘要都会放在这里。
my-new-business/
也是一个具体专案资料夹,范例用途是做一个新产品或新事业。里面可能包含产品计划、App 原型、网站、投资简报、launch video 等。
为什么指定专案资料夹很重要?
每个专案资料夹就像一个工作区。你在里面开的聊天、产生的文件、建立的程式码,都会围绕这个资料夹运作。这样做有三个好处:
档案不会散落各处。
可在不同聊天中引用同一个档案。
多个任务可同时进行,但保持在同一个专案脉络中。
例如,你可以先开一个聊天做研究,再开另一个聊天把研究整理成简报,第三个聊天则请 Codex 根据同一份资料做网页。
认识 Codex 的基本介面
Codex 的介面大致可以分成几个重点:
•
左侧专案与聊天列表:管理不同工作区与对话。
•
中间聊天区:输入需求、看 Codex 回复与执行状态。
•
档案预览区:打开 Codex 产生的文件、表格、网页或简报。
•
权限设定:决定 Codex 可以做什么、哪些动作需要你批准。
•
模型与 effort:选择使用哪个模型,以及要它花多少推理力气。
对新手来说,一开始不用急著理解全部。你只要先掌握一句话:
💡
每个聊天都是一个任务,每个专案资料夹是一个工作现场。
第一次练习:叫 Codex 做一份表格
最适合新手的第一个任务,是从「研究 + 表格」开始,因为风险低、成果明确,也能很快感受到 Codex 的工作方式。
你可以这样下指令(当然也可以换成任何你感兴趣的题目或指令):
task prompt
Plain Text
请研究 Codex 桌面版的新功能,整理成一份 Excel 表格。
表格栏位包含:功能名称、用途、适合谁使用、使用情境、注意事项。
请把档案存到这个专案资料夹。
完成后,你可以接著说:
edit instruction
Plain Text
请删除「注意事项」栏位,并把「适合谁使用」改成更白话的说法。
这个流程会让你熟悉三件事:
Codex 可以研究资料。
Codex 可以建立档案。
Codex 可以根据你的追问修改既有档案。
只要在 Codex App 中用自然语言下令,AI 就会直接帮你修改档案。
学会引用档案:用 @ 让 Codex 看懂上下文
当 Codex 在专案里产生档案后,你可以在新的聊天中用 @档名 引用它。
在 code editor 介面中,你可以输入「@」并输入指定档名,就可以直接下修改指令。
这是 Codex 很重要的使用习惯。你不需要每次都重新贴资料,只要把档案放在同一个专案里,Codex 就可以在你的授权下读取与处理它。
「@」指令可以直接在对话框中指定 Codex 制作某个特定类型的档案,或是直接 tag MCP 有连结的应用程式。
权限、模型与 effort 怎么选
Codex 的能力很强,所以权限设定很重要。你可以把权限想成「你愿意让 AI 代理人做到什么程度」。
3 种模式差异如下:
预设权限
最保守、最适合日常使用。
Codex 可以读取专案、在允许的工作目录内修改档案、跑一般指令;但如果要做比较敏感的事,例如连网下载套件、写到工作区外、开 GUI、或执行可能有破坏性的指令,就会先问你。
自动审核
比较自动化,Codex 会在合理范围内自己判断哪些操作可以放行,减少一直跳出确认。
它通常适合你信任目前专案、希望工作流程顺一点的情境,例如跑测试、改程式、查档案、做常见开发操作。高风险或明显越权的事仍可能需要确认。
完整存取权
最开放,也最需要小心。
Codex 几乎可以像你本人一样操作档案与系统资源,限制最少。适合隔离环境、临时容器、或你非常确定任务需要大范围系统操作的情境。
新手建议从预设权限开始。
至于模型与 effort 则可以这样理解:
•
简单任务:低或中等 effort 就够,例如整理文字、改小档案。
•
复杂任务:提高 effort,例如重构程式、设计完整 App、做商业简报。
•
长时间任务:如果它要研究、写程式、跑测试,就给它更明确的目标与验收标准。
在对话框右侧,使用者可以按照自己的需求选择模型、努力程度,甚至回复的速度。
例如,进行长时间任务的时候,下指令时不要只说「帮我做好一点」。更好的说法是:
task instruction
Plain Text
请先建立可运作的版本,不追求完美设计。
完成后请告诉我产生了哪些档案,以及我该怎么测试。
Plugins 和 Skills 差在哪?
一个新手很常混淆的概念是 Plugins 和 Skills。
简单来说,Plugin 是「连接外部工具的能力」,而 Skill 是「可重复使用的工作流程」。
例如你安装 Google Calendar plugin 后,Codex 才能读取你的行事历。你安装 Gmail plugin 后,它才有机会帮你寄信。这些 plugin 像是替 Codex 接上外部服务。
Skill 则更像是一份操作手册。比如「YouTube Researcher」skill 可以规定 Codex 如何抓 YouTube 影片资讯、整理逐字稿、分析表现,再输出成文件。当你有一件事情会重复做很多次,就很适合把它做成 skill。
在左侧边栏「外挂程式」的地方,可以选择想要安装的 Plugin。
自动化:把重复任务交给 Codex
当你已经用 Codex 完成一次任务,就可以考虑把它变成自动化。
例如:
scheduled task
Plain Text
或是:
scheduled task
Plain Text
请每个月底分析我这个月的 YouTube 影片表现,整理成一份 Word 文件。
重点是,自动化不适合一开始就做。你应该先手动跑一次,确认输出格式、资料来源与品质都对,再请 Codex 把它变成固定流程。
在左侧边栏「自动化」的地方,可以按照自己需求或官方建议建立自动化的任务。
用 Codex 做产品:不要只开一个聊天
另一个更进阶但很实用的工作方式,是同时开多个聊天,分工做一个产品。
例如要做一个叫 Chorus 的 AI agent 学习 App,可以拆成:
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一个聊天写产品计划。
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一个聊天做 iOS App 设计。
•
一个聊天建立 Swift App。
•
一个聊天做登录等待名单网页。
•
一个聊天做投资人简报。
•
一个聊天做 launch video。
•
一个聊天建立社群贴文自动化。
这不是叫你同时乱开十个任务,而是把每个聊天当成一个「专门负责某件事的代理人」。当其中一个任务正在跑,你可以切到另一个任务补需求、测试成果或整理下一步。
这种工作方式的核心是:
🎯
不要等 AI 做完才开始下一件事;你要学会把工作拆成清楚的小任务,让多个任务并行。
新手下 prompt 的三个原则
1. 给背景
不要只说「帮我做一个网站」。改成:
task prompt
Plain Text
我要做一个 AI 工具学习 App 的等待名单网站。
目标使用者是刚开始学 AI agent 的新手。
请先做一个可以收集 email 的 React 页面,风格要简洁,先不用部署。
2. 给限制
限制会让 Codex 更容易做出你要的东西。例如:
dev constraints
Plain Text
请先不要加登入功能。
不要新增资料库。
先用假资料完成画面。
3. 给验收方式
Codex 很适合「做到可以测」的任务。例如:
verification instruction
Plain Text
完成后请启动本机伺服器,告诉我网址。
并确认表单可以输入 email。
不用会?Codex 就是最好的老师
要特别提醒的是,新手常以为自己要先知道答案,才能指挥 Codex。其实不用。
沿著上述案例,如果你不知道该用什么资料库,可以直接问:
tech question
Plain Text
我想让 App 里的内容可以由我之后用 AI 更新,使用者不能任意修改,而且未来可能有几千笔资料。
因此你建议我用什么资料库?请比较三种方案,并推荐最简单的做法。
如果你是不知道怎么部署,也可以问:
deploy instruction
Plain Text
这个 React 网站现在可以在本机跑。
请告诉我最简单的部署方式,并协助我部署到 Vercel。
上述的 prompt 其实都不是重点,这边要传达的重点是,Codex 的价值不只是帮你做,也包括陪你把未知问题一步一步拆开。不懂的就直接问 Codex,如果看不懂就请他白话解释到你懂为止。
一周练习路线参考
如果你是完全新手,可以照这个顺序练:
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把 Codex 当成工作现场
最后要说的是,Codex 最值得新手学会的,不是某个神奇 prompt,而是新的工作习惯。
你可以把一个模糊想法丢进去,请它先整理计划;再把计划拆成文件、表格、网页、App、简报与自动化。你不需要一开始就懂所有技术,但你要学会描述目标、提供限制、检查成果,并且持续修正方向。
刚开始用 Codex,最好的目标不是「一次做出完美产品」,而是「把一件小事真的做完」。只要你完成第一份表格、第一个网页、第一个自动化,你就会开始理解:AI coding tool 不只是写程式,而是把很多原本卡在你脑中的工作,推进到可检查、可修改、可交付的状态。
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