coze搭建待办事项智能体

前期准备​

创建数据表​

添加一个新的表todo_list​

设为单用户模式​

字段设置​

设置三个字段，分别是do_des对应事项概括描述，do_content对应事项详情，事项信息的原文，create_at对应创建时间。​

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记录待办事项工作流​

流程图​

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详细步骤​

点击添加工作流并点击创建工作流，进入工作流编辑面板。​

part.1 判断内容是否重复​

第一个节点​

首先添加一个数据库节点，用来查询最近7天内的全部记录​

查询语句如下：​

SELECT do_des, do_content FROM todo_list WHERE create_at>= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 7 DAY)​

提示：​

查询时不支持 select *​

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输出参数：​

outputList，系统默认 rowNum，系统默认​

第二个节点​

使用代码节点，用来将查询数据库得到的数据转换为一个字符串，以便作为上下文提供给大模型​

输入参数：​

list，引用各个数据库查询的输出outputList。​

代码如下：​

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代码块​

Java

`import dayjs from 'dayjs'; async function main({ params }: Args): Promise

{ let status = 0 let data = '' let data_arr:string[] = [] const time = dayjs().format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss') const {list} = params if(list.length > 0) { status = 1 list.forEach((value, index) => { data_arr.push( ` 事项 ${index + 1} ${value['do_content']} `) }) } data = data_arr.join('\n\n') const ret = { "status": status, "data": data, "time": time, }; return ret; } `​

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输出参数：​

status，判断查询结果是否为空，如果为空则直接到第三步。data，将数据库查询结果转为字符串的结果。time，当前的时间​

第三个节点​

使用选择器节点，用来判断数据库查询结果是否为空，如果为空则直接生成摘要以及后续动作，否则需要判断已经保存过类似的事项。​

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判断事项是否重复​

通过大模型来判断事项是否重复​

添加一个大模型节点，因为doto_list参数的值可能会比较长，因此我们尽量使用上下文较长的模型。​

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输入参数：​

todo_list，引用代码节点的输出参数data。data，引用开始节点的输入参数input。​

提示词：​

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代码块​

Python

角色​

作为一个事项管理的专业人士，帮我总结事项，和判断事项是否有重复。​

上下文​

当前已经存在的事项如下：{{todo_list}}​

行动​

判断新的事项是否已经存在于已经存在的事项列表中，如果存在就返回true，否则就返回false​

结果示例​

true​

新的事项​

{{data}}​

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输出参数：​

result，类型选择布尔类型​

随后再添加一个判断节点​

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判断大模型节点的输出是否为false，如果不存在重复项则直接生成摘要并保存到数据库，否则直接返回已存在​

生成摘要并保存到数据库​

添加一个大模型用来生成摘要。​

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输入参数：​

input，引用开始节点的输入input。​

提示词：​

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代码块​

Python

角色​

作为一个事项管理的专业人士，帮我总结事项。​

上下文​

事项的详细内容如下：{{input}}​

行动​

总结事项内容​

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输出参数：​

output，为生成的摘要结果。​

添加一个数据库节点，用来执行保存信息。​

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输入参数：​

do_des，引用大模型生成摘要 do_content，引用开始节点的input time，引用当前时间​

SQL语句：​

INSERT INTO todo_list (do_des, do_content,create_at) VALUES (‘{{do_des}}’, ‘{{do_content}}’, ‘{{time}}’)​

输出：​

outputList，系统默认 rowNum，系统默认​

统一输出内容​

将不同的情况返回的结果进行统一处理，最后返回给结束节点。​

添加一个代码节点，这个节点处理也比较简单，就是判断一下是否重复。​

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输入参数：​

status，引用判断重复的大模型的输出结果​

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代码块​

JavaScript

async function main({ params }: Args): Promise

{ const { status } = params let output = '' if (status === true) { output = '该事项已经保存过' }else{ output = '事项保存成功' } const ret = { "output": output, }; return ret; } ​

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输出参数：​

output，传给结束节点的内容。结束节点选择，使用设定内容直接回答即可​

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详细步骤​

数据库查询节点​

查询7天内添加的待办事项​

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代码节点，处理数据库查询结果，将其转为字符串​

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代码：​

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代码块​

Bash

`async function main({ params }: Args): Promise

{ let list = '' let status = 0 const { outputList } = params const list_arr:string[] = [] if(outputList.length > 0) { status = 1 outputList.forEach((v, i) => { list_arr.push( ` 事项 ${i+1} ${v['do_content']} ` ) }) } list = list_arr.join('\n\n') const ret = { "status": status, "list": list, }; return ret; } `​

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选择器节点​

判断7天内是否有待办事项​

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大模型节点​

处理用户的请求​

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输入参数：​

list，引用代码节点处理的数据库查询结果​

input，引用开始节点的输入参数​

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输出参数：​

output，大模型的处理结果。​

代码节点​

将不同分支的结果统一处理为返回内容​

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输入参数：​

result，引用大模型的处理结果 status，引用代码节点的判断7天内是否存在待办事项的结果。​

代码：​

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代码块​

JavaScript

async function main({ params }: Args): Promise<Output> { const {result, status} = params let output = '' if(status === 0) { output = '无可查询的事项' }else{ output = result } const ret = { "output": output, }; return ret; } ​

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输出参数：​

output，输出处理结果​

Agent的Prompt​

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测试​

测试保存待办事项​

尝试输入一个事项​

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