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WorkBuddy 自动化工作流

一、WorkBuddy 的整体架构(我实际用下来的拆解)​

刚开始我也没完全搞懂这些层级是怎么配合的。后来在一次次任务里慢慢理清楚:它其实像一个五层的工作流水线,每一层解决不同的问题。​

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第一层:任务入口​

我发现最好的开始方式是直接扔给它一个真实的任务,而不是问它能干什么。比如我让它“把这个 Excel 整理成周报 + PPT”,它就知道要干什么了。​

每个对话就是一个独立任务,有自己的上下文。不同任务可以同时开着,互不干扰。我经常开 2-3 个任务并行处理。​

第二层:执行方式​

WorkBuddy 有三种权限模式,我把它们理解成:​

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Ask:先看看它到底看到了什么(最安全,适合新手验证)​

Plan:让它先画出执行计划,我确认后再干(推荐复杂任务)​

Craft:直接开工执行(确认计划后用)​

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第三层:思考与执行能力​

这一层我理解为“谁来想、谁来做”:​

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模型 = 大脑,负责理解和生成​

•

专家 = 专业顾问,提供方法论​

•

专家团 = 多个顾问一起开会​

•

技能 = 具体的工具和脚本​

第四层:数据和外部服务​

WorkBuddy 自己不存数据,它通过连接器去读写外部系统。我最常用的是腾讯文档和 QQ 邮箱。​

连接器授权后,它就能直接操作我的数据,但所有操作都算我本人的行为,所以敏感操作一定要确认。​

第五层:交付与延伸​

最后它会输出文件,或者直接在外部系统完成动作(发邮件、建文档等)。​

我后来还接了 Ardot 画布和自动化,感觉整个工作流可以闭环得更彻底。​

这五层串起来,才是 WorkBuddy 真正厉害的地方。​

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二、四个最容易搞混的概念 ​

我刚上手的时候,经常分不清模型、专家、专家团、技能这四个到底该怎么搭配用。用了几次之后才摸出点门道。​

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下面是我自己踩坑后的理解,可能比官方说法更实用。​

模型:任务的大脑​

WorkBuddy 不是模型,它只是一个平台,上面接了很多模型(混元、GLM、Kimi、DeepSeek 等),也可以自己加。​

我现在的习惯是:新任务先用 Auto。跑完看效果不好,再针对性换模型。​

比如:​

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中文文档处理不理想 → 换更强中文的​

•

图片理解差 → 换支持视觉的​

•

任务容易半途而废 → 换长上下文或 Agent 能力强的​

模型只是底座,真正决定好坏的是专家和技能。​

专家:给它一个专业身份​

专家不是换个名字那么简单,它是“人设 + 方法论 + 工具”的组合。​

我发现同一个资料,交给不同专家,结果差异很大:​

•

市场专家会重点分析用户和竞品​

•

内容专家会帮我设计表达角度​

•

设计专家会关注层级和视觉​

我的判断标准很简单:这个任务需不需要专业框架?需要就上专家。不需要(比如简单合并表格)就别浪费。​

专家团:多个人一起干活​

当一个任务需要好几个角色配合时,就该用专家团了。​

比如我之前做一个产品落地页,就同时需要市场分析 + 功能整理 + 文案 + 设计 + 前端。​

专家团会自动拆分、并行执行,最后汇总。但我发现它消耗的积分明显更高(大概 3-5 倍),所以我现在能用单个专家解决的,就坚决不用团。​

技能:让它真正会做事​

专家负责“想”,技能负责“做”。​

我把反复出现的流程都沉淀成了技能,比如每周的运营周报。第一次手动跑,确认流程稳定后,就教给它做成技能,以后直接调用。​

目前我已经把好几个常用流程技能化了,省了很多重复劳动。​

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三、连接器:WorkBuddy 进入真实工作环境的关键​

只使用模型,WorkBuddy 主要处理你主动上传的材料。接入连接器以后,它才可以在授权范围内读取和操作外部服务。​

官方当前支持的连接器包括 QQ 邮箱、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯会议、TAPD、腾讯网盘等,也允许用户配置自定义连接器。​

连接器的判断方法很简单:​

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任务需要从外部系统拿数据,或者需要在外部系统执行动作,就需要连接器。​

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需要注意,连接器使用的是你的账号和授权范围。它发送的邮件、创建的文档、修改的内容,最终都算你的操作。涉及对外发送、删除、覆盖和发布时,要把目标对象和内容重新检查一遍。​

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四、工作空间决定了任务能碰什么​

工作空间可以理解为任务的项目文件夹,它决定 WorkBuddy 从哪里读取文件、把结果保存到哪里,也决定了任务的基本操作范围。​

不要把整个桌面、下载目录或者公司总资料库直接交给 Agent。​

更稳的做法是为每个任务单独建立文件夹,只复制本次需要的材料。官方建议按照发票整理、周报、照片处理等任务类型分别建立目录,以降低误操作风险。​

工作空间不只是文件收纳。范围划清楚,Agent 出错也出在这个圈子里,不会波及其他目录。​

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五、我总结的正确使用顺序​

常见错误:直接扔一堆文件让它“全帮我处理”。结果经常出错。​

正确的五步法基本不踩坑:​

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第一步:先让 Ask 盘点现场​

我现在固定第一句话就是让它列出看到的文件和内容。这步非常关键,能提前发现它读错了文件或者少看了东西。​

第二步:用 Plan 审查执行方案​

我几乎所有复杂任务都会先走 Plan。特别注意检查它有没有打算改原始文件、读了不该读的目录、或者准备自己编数据。​

第三步:Craft 正式执行​

确认计划没问题后才让它干。​

第四步:人工验收结果​

我从来不只看它说“完成了”。一定会打开生成的文件检查数字、格式、位置这些。​

第五步:局部修改,不要整份推翻​

“重新做一个”是最浪费的。改的时候一定要说清楚“只改第 3 页的这个数据卡片”,效果会稳定很多。​

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实战一:我第一次用 Excel 跑通的闭环​

这个是我最推荐新手做的第一个完整闭环。我自己第一次就是用这个练手的。​

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我准备了一份真实的业务数据表,先让它 Plan:​

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「分析这个表格的字段,告诉我你打算怎么做周报和 PPT 的结构。」​

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确认没问题后才让它 Craft 生成。​

验收的时候我重点看的是数字对不对、环比同比有没有搞混、建议有没有数据支撑。​

实战二:我用它做的第一个产品落地页​

第二个我跑通的闭环是把产品资料直接变成可预览的网页。​

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我的流程是:​

先找产品/营销专家帮我梳理结构和核心卖点​

确认后让前端技能直接生成 HTML​

我特别注意验收手机端显示和数据准确性。​

这种方式做原型验证特别快,但如果是正式线上项目,我还是会把代码扔给更专业的工具再处理一遍。​

八、远程助理:我最常用的“手机指挥官”​

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用手机微信给电脑上的 WorkBuddy 下指令,让它去处理文件,然后把结果发回来。​

前提是电脑要开着机联网。我现在已经习惯了“手机下任务,电脑自己干”的模式。​

特别适合我这种经常不在电脑前,但又需要处理本地文件的人。​

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九、自动化:我正在尝试的“定时机器人”​

我目前把几个已经跑顺的流程接了自动化,比如每周固定时间生成某些报告。​

前提是这个流程我至少手动成功跑过 2-3 次,确认稳定。​

我现在最深的体会是:自动化只会忠实重复你教给它的流程,不会自己变聪明。所以一定要先把流程打磨好再交给它。​

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十、我必须遵守的六条铁律​

这些是我自己用的时候血泪总结出来的:​

一个任务一个文件夹​

我从来不把整个电脑扔给它。每个任务我都会单独建一个干净的工作空间。​

重要任务必须先 Plan​

涉及数据、对外内容、客户资料的,我一定先让它出计划。​

默认权限就够用了​

我基本不给完全访问权限,敏感操作让它每次都问我。​

技能只开必要的​

我只启用当前任务真正需要的技能,多了容易乱。​

所有对外动作都要再确认一遍​

发邮件、发文档这些,我都会让它先把内容给我看一遍。​

它说完成 ≠ 真的完成​

我一定会自己打开文件检查一遍,数字、路径、格式一个都不能放过。​

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十一、我认为最适合用它的人​

根据我这段时间的使用体验,我觉得以下几类人会特别有感:​

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一个人干多件事的:市场、内容、数据、汇报全要自己来的人,它能把这些串成一个工作台。​

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有重复流程但不想自己写系统的团队:先用它跑顺,再慢慢做成技能和自动化。​

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经常在腾讯生态里工作的人:微信、企微、腾讯文档这些用得多的,体验会更好。​

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不想碰终端的普通人:如果你不想装一堆开发工具,只想像用办公软件一样用 AI,它目前是最接近的选项。​

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总结​

我现在用 WorkBuddy 的基本心法就是:​

Ask 先看清楚 → Plan 确认方向 → Craft 再执行 → 自己一定要验收。​

跑通第一条闭环后,我才慢慢开始加专家、做技能、接自动化。​

新手别急着学全套功能。先从一个真实的、你手头就在做的任务开始,跑通一次,你就会知道它的价值在哪了。​