WorkBuddy 如何添加自定义大模型？
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在WorkBuddy中点击模型列表底部的“配置自定义模型”：
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点击“添加模型”
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在供应商列表中查找是否你的大模型供应商在表格里
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对于大模型供应商在列表中情况，配置很简单！
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以KIMI Coding Plan为例，选中“KIMI Coding Plan”；由于base url等参数都已经预置好了，因此直接填入KIMI Coding Plan的API KEY即可，点击“保存”：
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可以看到已经有了新的模型
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回到WorkBuddy模型列表就可以看到新添加的自定义模型了
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你可以问一下它是啥模型~ BINGO！
不过WorkBuddy的自定义模型的预置模型有个坑：没有最新模型！
KIMI Coding Plan没有K2.7-Code，只到K2.6
GLM没有GLM-5.2，只到GLM5
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所以，如果你想用各家最新的模型，还得自己手动修改配置文件！点击配置文件的超链：
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将id和name分别修改为最新的模型：
"id": "kimi-k2.7-code",
"name": "Kimi K2.7 Code",
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重启WorkBuddy，然后在模型列表应该能看到最新的模型了
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老规矩，问问它自己是否知道自己是啥模型
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自定义API的填写方式和修改配置文件的修改方法与Coding Plan类似，不再赘述
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最后一种情况是完全自定义模型：其他-->自定义
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需要从大模型提供商那里确定对应的接口地址（base url），API KEY和模型名称：
注意：WorkBuddy采用的是OpenAI的兼容协议，而不是Anthropic的，因此在填写base url时一定要小写别填错了
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几家主流大模型厂商的base url如下：
注意：这个地址可能会更新，如果发现调不通了，请到大模型厂商的文档站查找（当然，你应该让你的Agent去查找，而不是你自己）
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最新的模型都支持思考模式，因此也不要忘了配置思考模式相关参数
以DeepSeek完全自定义为例：、
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Again，不要忘了重启WorkBuddy，然后在对话中选中你刚才创建的自定义大模型，然后问它是否知道自己是什么LLM？