作品十六：语音识别应用
这个项目可以让你学习如何处理音频数据，调用语音识别 API。这个项目要实现语音录制和识别功能 。
🔔
用户点击按钮开始录音 ，再点击停止 ，然后将语音转换为文字 。
🔷
录音功能使用浏览器自带的 MediaRecorder API，不需要额外的库 。语音识别调用智谱 AI 的语音识别能力 ，访问官方获取 API Key 。其他技术栈和前面的项目类似。
开发步骤
1） 了解语音识别 API
开发的第一步是了解语音识别 API 。语音识别 API 的调用很简单：
上传音频文件，指定语言（ 可选），返回识别的文字。
2） 写需求文档
然后写需求文档 PRD.md ：
代码块
Markdown
# 语音识别应用 PRD
## 核心功能
1. 大大的录音按钮，点击开始录音 ，再点击停止
2. 录音时按钮变红色 ，有动画效果
3. 停止后显示"开始识别"按钮
4. 识别过程显示加载提示
5. 识别结果显示在下方 ，可以编辑
6. 保存识别历史
## 界面要求
- 简洁的单页面
- 中央大圆形录音按钮
- 识别结果区域
- 底部历史记录列表
3）与 AI 对话开发
有了文档，就可以和 AI 对话开发了。第一步，实现录音功能：
代码块
Plain Text
这个提示词说明了要用什么技术，实现什么功能 。MediaRecorder API 是浏览器提供的录音接口，不需要额外安装库，非常方便。
第二步，实现语音识别：
代码块
Plain Text
实现语音识别功能：
1. 调用智谱 AI 语音识别 API
2. 上传录音的音频文件
3. 指定语言为中文
4. 显示识别结果
5. 错误时显示友好提示
第三步，优化界面和体验：
代码块
Plain Text
优化界面和用户体验：
1. 录音按钮要大且醒目 （ 直径 120px）
2. 识别结果区域要支持编辑
3. 添加复制按钮，方便复制识别结果
4. 识别过程显示加载动画和提示文字
5. 整体使用简洁现代的设计
第四步，添加历史记录：
代码块
Plain Text
实现历史记录功能：
1. 每次识别成功后保存到 LocalStorage
2. 保存内容：识别文本 、时间戳
3. 底部显示历史记录列表
开发技巧
在开发过程中，有几个技巧需要注意 。
•
首先是处理麦克风权限，第一次使用时浏览器会询问用户是否允许访问麦克风 。如果用户拒绝，要给出友好提示：“需要麦克风权限才能录音 ，请在浏览器设置中允许访问麦克⻛”，并提供重新请求权限的按钮。
•
其次是音频格式处理 。MediaRecorder 录制的音频格式可能是 webm ，大部分语音识别 API 都支持这个格式，如果不支持可以让 AI 帮你转换格式。
•
第三是录音时长限制 。为了避免文件太大和识别时间太长 ，可以限制录音时长， 比如最长录音 60 秒 。录音时显示倒计时，到达时间自动停止 。还可以实时显示录音时长 ，让用户知道录了多久。
扩展思路
基础版完成后，可以继续扩展功能 。
比如添加语音翻译功能，识别后自动翻译成其他语言；
支持实时识别，边说边识别；
添加关键词提取功能， 自动提取重要信息；
支持多人对话识别， 区分不同说话人；
添加字幕生成功能，给视频生成字幕；
甚至可以集成到其他应用， 比如聊天助手 ，让聊天助手支持语音输入。
写在最后
通过这 4 个 AI 应用项目 ，你已经学习了 AI 应用开发的基本流程：从简单的聊天助手 ，到专业的写作助手，从酷炫的图片生成器，到实用的语音识别应用 。每个项目都让你掌握了不同的 AI 能力 。
AI 应用开发的门槛已经非常低了，你不需要懂复杂的机器学习算法，只需要会调用 API 、设计好的提示词，就能做出很酷的应用 。