作品十二：智能问答社区
通过这个项目 ，你可以学习如何处理更复杂的数据关系和用户交互。
这个项目要做到实现以下功能：
代码块
Plain Text
这个问答社区要支持用户提问和回答
用户可以发布问题，其他用户可以回答
问题和回答都支持点赞 。提问者可以采纳最佳答案
首页显示问题列表，支持按热度 、最新 、未解决等排序
每个问题有标签，可以按标签筛选
用户有积分系统，提问 、回答 、被采纳都会获得积分
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技术栈和博客系统类似，前端用 React + TypeScript + Vite ，后端用 Node.js + Express ，数据库用MySQL。
开发步骤
1）设计数据库
开发的第一步是设计数据库。创建 database.md 文件：
代码块
YAML
# 问答社区数据库设计
## 用户表（ users）
- id、username、email、password、avatar
- points: 积分
- created_at
## 问题表（questions）
- id、title、content（Markdown）
- tags: 标签（JSON 数组）
- author_id: 提问者 ID
- views: 浏览次数
- answers_count: 回答数
- votes: 点赞数
- is_solved: 是否已解决
- created_at、updated_at
## 回答表（ answers）
- id、content（Markdown）
- question_id: 问题 ID
- author_id: 回答者 ID
- votes: 点赞数
- is_accepted: 是否被采纳
- created_at、updated_at
42%
58%
2）与 AI 对话开发
设计好数据库后，就可以和 AI 对话开发了 。开发流程和博客系统类似，但要注意几个关键点。第一个关键点是积分系统：
代码块
Plain Text
实现积分系统：
- 发布问题：-5 积分
- 回答问题：+10 积分
- 回答被采纳：+30 积分
- 问题被点赞：+5 积分
- 回答被点赞：+10 积分
在相应的操作中自动更新用户积分。
这个提示词说明了积分的规则 。AI 会在实现功能时自动处理积分变化， 比如用户回答问题后， 自动给用户加10 积分。
第二个关键点是点赞功能：
代码块
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实现点赞功能：
- 用户可以点赞问题和回答
点赞功能要防止重复点赞，所以需要记录用户的点赞行为 。返回数据时要告诉前端用户是否已点赞，这样前端才能正确显示点赞按钮的状态。
第三个关键点是采纳答案：
代码块
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实现采纳答案功能：
- 只有提问者可以采纳答案
- 每个问题只能采纳一个答案
- 采纳后问题状态变为已解决
- 回答者获得积分奖励
这个逻辑要在后端实现，确保权限控制正确。第四个关键点是问题列表排序：
代码块
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实现问题列表的多种排序：
- 最新：按创建时间倒序
- 热门 ：按点赞数倒序
- 未解决：筛选 is_solved = false 的问题支持按标签筛选。
开发技巧
在开发问答社区时，有几个需要注意的地方 。
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首先是数据一致性， 比如点赞时，要同时更新点赞表和目标的votes 数量，这两个操作要么都成功，要么都失败 。可以让 AI 帮你实现数据库事务，确保数据一致性。
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其次是性能优化 。问题列表可能有很多数据，要做好分页 。可以让 AI 帮你实现分页查询，每次只返回一页的数据，避免一次性加载太多数据导致页面卡顿。
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另外，点赞状态的判断也很重要 。在返回问题或回答列表时，要告诉前端当前用户是否已点赞，这样前端才能正确显示点赞按钮的状态（ 已点赞显示红色 ，未点赞显示灰色）。
扩展思路
基础版完成后，可以继续扩展功能 。
比如添加评论功能，对回答进行评论；
添加关注功能，关注感兴趣的问题或用户；
实现通知系统，有新回答时通知提问者；
优化搜索功能，使用全文搜索提高搜索质量；
添加排行榜，展示积分排名；
实现徽章系统，完成成就获得徽章。