WorkBuddy 使用手册（二）

八、技能：给AI装上标准化专业操作手册​

简单区分：专家定义「谁来处理任务」，Skill技能定义「标准化专业执行流程」。​

技能核心定义​

Skill是一套结构化操作规范，明确AI处理特定任务的固定流程、细节要求、输出格式。​

WorkBuddy内置SkillHub技能市场，现有7万+社区共享技能，累计下载量超3000万次。​

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安装调用技能​

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安装入口：左侧菜单栏点击「技能」进入SkillHub，支持分类筛选、关键词搜索；例如搜索Excel，会出现数据汇总、图表生成、公式校验、格式规整等细分技能，一键安装即可。​

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任务调用方式：安装完成后，输入框用 /技能名 快速唤起。​

示例：/xlsx 读取桌面销售数据.xlsx，按月份汇总，生成柱状图，导出新Excel文件​

AI会严格遵循该技能预设工作流执行，远优于模糊指令“帮我处理Excel”。​

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自定义创建技能​

同一套操作重复3次以上，就建议封装为专属Skill，三种创建途径：​

① 零代码图形化界面搭建；② 导入YAML模板；③ 指令反向生成（重复同类操作3次，AI自动弹窗询问是否保存为技能）。​

新手入门建议​

先安装5个高频通用技能：xlsx、pptx、docx、pdf、frontend-design，多次调用对比有无技能的输出差距，熟悉后再自建专属技能。​

三者核心区别​

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Skill：单一标准化执行能力​

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专家：专项能力+行业经验体系​

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专家团：多名细分专家+完整协作流程​

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九、自动化：配置一次，定时自动执行​

核心原理​

定时触发器 + 任务编排，预设执行时间与完整任务流程，到达时间自动运行。​

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两种创建方式​

① 自然语言直接创建（最简）​

示例指令：​

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每天18:00自动生成当日工作日报​

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每周日22:00汇总本周数据，输出周报初稿​

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每日9:00抓取AI行业资讯，生成行业早报​

AI自动识别周期、时间、任务内容，后台生成定时任务。​

② 面板手动配置​

左侧「自动化」面板手动填写：任务名称、执行提示词、运行周期、推送渠道（企微/微信），内置9套通用模板可直接复用。​

实操避坑要点​

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客户端必须保持开机运行，休眠、软件关闭都会中断定时任务；​

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文件路径统一使用绝对路径（D:/工作周报/），禁止相对路径；​

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定时任务创建前，先手动试运行校验结果，确认无误再开启定时；​

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自动化积分消耗极低，单次简单任务仅消耗1-2积分；​

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学习顺序建议：熟练掌握前面6大模块后，再尝试自动化，新手直接上手极易因指令模糊产出无效内容。​

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十、实战案例1：竞品监控（整合任务、权限、技能、自动化）​

使用背景​

长期跟踪竞品产品更新、定价变动，手动刷新官网效率低，极易遗漏关键信息。​

步骤1：手动跑通完整流程​

新建任务，选择Plan权限模式，输入指令：​

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Plan模式会先输出执行计划，确认后再操作；首次运行全程核对AI操作逻辑，出现偏差及时调整提示词。​

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补充：我已将“先制定计划再执行”写入对话记忆，本任务也可不用Plan模式。​

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实操技巧：若AI无法定位数据节点，可直接复制页面返回内容交给AI分析。​

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步骤2：封装技能+设置定时​

手动执行结果达标后，将整套流程封装为专属Skill，配置每日定时运行，搭配微信消息推送，更新数据会实时推送至手机。​

步骤3：效果校验​

次日查看是否按时触发；未执行优先排查电脑休眠问题；执行结果异常，查看历史任务日志调整Prompt。​

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十一、实战案例2：合同风险审查（办公高频场景）​

使用背景​

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纸质/电子合同人工审阅，40页PDF完整核对至少消耗2小时，效率低下。​

步骤1：加载配套专家与技能​

专家广场选用合同管理专项专家，SkillHub安装合同审查配套技能；内置风险识别库覆盖常见问题：权责不对等、知识产权归属模糊、付款节点不清晰、保密范围过大、争议管辖地不利。​

步骤2：上传合同执行风险筛查​

对话框输入指令，上传合同PDF文件：​

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代码块​

Haskell

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AI会精准定位每条风险对应的PDF页码、原文条款，配套可直接复用的修改方案。​

步骤3：导出标准化审查报告​

初审完成后追加指令，生成正式文档：​

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将本次审查结果整理为完整合同审查PDF报告，包含风险总览、逐条条款分析、修改建议汇总。​

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输出文件可直接转发法务对接、回复合作乙方。​

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效果说明​

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十二、写在最后：WorkBuddy核心使用原则​

连续三周实操总结5条关键准则：​

先手动跑通，再开启自动化​

不要直接创建定时任务，先手动完整执行一轮，确认指令、流程、输出符合预期，再配置定时；跳过手动校验极易产出无效内容。​

Prompt写清晰操作步骤，拒绝宽泛描述​

无需长篇需求文档，写明完整操作链路：打开网页→提取表格→存储CSV，远比一句“帮我分析竞品”效果好。​

AI输出必须人工复核，不要轻信“已完成”​

AI常出现参数、尺寸、格式出错，需要自行核对关键信息；例如AI标注3:4图片，实际可能为1:1正方形。​

定期清理对话记忆​

记忆条目控制在20条以内，每周打开MEMORY.md清理过时规则，过多记忆会分散模型注意力、增加Token消耗。​

重要任务新建空白对话​

对话上下文越长，积分消耗越高，第20轮对话成本可达首轮5-10倍；新项目、高重要度工作单独开启对话窗口。​