Hermes+Obsidian：搭建企业级AI知识库

一、快速入门 Obsidian​

打开官网根据自己设备选择对应安装包下载即可。​

​

​

打开之后会让你新建或者打开一个仓库，通俗讲就是让你选择一个文件夹来存放你的收藏笔记，如果你跟我一样第一次使用这个软件，就点击新建仓库旁边的创建，起个仓库名字，再点击浏览选择文件夹创建路径，​

​

​

​

​

50%

​

​

​

​

50%

​

​

名称和路径都设置好之后点击最下方的创建按钮，就进入Obsidian界面啦，刚进来就是一页白纸，接下来我们需要告诉Hermes我们这个收藏夹文件夹的路径​

​

​

二、快速入门 Hermes​

Hermes Agent内置了一个叫llm-wiki的知识库Skill，这意味着它天生就会按一套规范来操作知识库。你不需要教它怎么提取实体、怎么创建索引、怎么加双向链接。它出厂就能自动帮你把文档整理成结构化笔记，自动加双向链接，自动维护索引。​

​

安装也特别简单，按住Win+r，输入cmd​

​

​

​

在弹出的命令行提示窗口中输入wsl后按回车键进入wsl，然后输入下面这串指令​

就会自动下载安装了，注意如果你是windows系统，Hermes是会装到wsl中，wsl也就是运行在Windows上的Linux系统，有点像套娃，这是微软官方的东西而且免费，而且安装到wsl中也能一定程度上保证原生系统的安全，Hermes官方也是推荐安装到wsl中。 如果你没安装过wsl，那就装一个。​

按键盘上的 Win 键，搜索框直接打字 powershell，看到「Windows PowerShell」后 → 以管理员身份运行。​

​

​

会弹出一个蓝底白字的窗口，把下面这行粘进去，回车：​

•

​

​

代码块​

Plain Text

wsl --install​

​

然后等着。它会自动下载 Ubuntu（一个 Linux 发行版），装完后会让你创建一个 Linux 用户名和密码。用户名和密码最好自己记一下。​

注意：输密码的时候屏幕不会显示任何东西，连 （空格）都不显示，正常打就行，打完回车。​

重启电脑后，WSL就装好了。​

装好后回到这一步开头，输入那串Hermes安装指令即可。​

输入后你会看到一堆下载进度条滚过去，大概一两分钟。最后显示类似Hermes Agent installed successfully 就说明装好了。​

装完之后，关掉当前这个 WSL 窗口，重新打开一个新的 WSL 窗口（重新打开命令提示符并输入WSL）。这一步是为了让 hermes 命令生效。官方也是要求最好这么做。​

然后在新窗口中进入WSL后，输入hermes setup，然后回车。​

它会问你几个问题：​

- 选模型供应商：用方向键上下选，回车确认。国内用户建议选 deepseek，现在的deepseek v4 pro真的是好用又相音，我给到夯！​

​

​

附上Deepseek开放平台的网站，在这里去拿Api Key​

•

​

•

​

​

代码块​

Plain Text

#Deepseek开放平台https://platform.deepseek.com/​

​

- 填 API Key：去对应供应商的网站注册拿一个 Key，粘贴进去。​

- 其他选项全部回车用默认就行。​

配置完就搞定了。​

配置好之后，输入hermes，你就能看到欢迎界面啦~​

​

​

三、告诉Hermes你的收藏夹路径并配置规则​

复制第一步创建的收藏夹的文件路径，告诉hermes这个路径，并加上规则。​

​

代码块​

Plain Text

我的知识库目录是F:\Ai\Hermes_Bookmarks​

​

发给hermes后它会记录下规则并开始整理收藏夹路径​

​

​

​

​

四、启动！往里丢收藏​

用的时候也很简单，记住三条规则就行。​

规则一，想存东西就说「写入知识库」。​

不管是你刷X看到的好文章，还是公众号上的深度内容，或者你自己写的一段笔记。直接说「把这个写入知识库」，Hermes就库库帮你整理。​

规则二，想查东西就说「结合知识库」。​

你要问一个问题，但希望AI基于你已经积累的知识来回答，就加一句「结合知识库」。比如「结合知识库，我之前收藏的文章里，关于AI Agent有哪些核心观点？」​

你想不起来是收藏的精确内容了，可以说个大概，让hermes结合知识库给你匹配出来，后面也有相关测试，你想想未来某一天，你想起来有条收藏刚好需要用到，换做平时也许你要翻好几个平台找好久，但是假如你正好之前将这条收藏配置到了知识库，于是你唤起hermes，hermes几秒钟就给你翻出来了，那一刻说不准会有种久旱逢甘霖的爽感。​

Hermes会去你的知识库里检索相关页面，整合之后给你一个完整的回答，而且标注来源。​

普通的聊天，比如「规划去新疆的旅行计划」，Hermes不会去翻你的知识库。你的知识库不会被无关对话污染（除非你之前将这条旅行计划录入过知识库并提示Hermes调用）。​

规则三，想看图谱就打开Obsidian。​

把你建好的 wiki/ 目录，拖进Obsidian当Vault用。然后你会在Graph View里看到一个知识网络图。​

每一个节点是一篇笔记，每一条线是一个关联。你能一眼看到哪些知识是枢纽，哪些是孤岛。你能在里面自由跳转，顺着链接一路逛下去，发现你之前根本没想到的关联。​

这种感觉太爽了。就像你种了一片森林，然后你可以在里面散步。​

五、测试效果​

测试一、图文笔记​

接下来实操一条，我让hermes帮我写入一条我的收藏笔记​

​

​

这里比较尴尬的地方是这里调用的deepseek模型不支持多模态，发给它的笔记里面有5张图片，在hermes自动尝试调用其它ocr方式失败之后，我给hermes又加了一个openrouter()模型来辅助识别图片内容。​

其实最省事的方式是更换一个支持多模态的大模型，这里我没换。​

加一个辅助模型的方法也很简单，去openrouter.ai/keys 这个网站免费注册然后新建一个New Key拿一个。Hermes 会自动用它来调用免费模型来完成vision 任务（Gemini Flash、Claude 等），主对话还是走我们的DeepSeek模型，互不影响。​

​

​

拿到openrouter的api之后可以直接发给hermes让它给你写入hermes的环境配置文件。​

也可以手动打开环境配置文件，配置文件路径：​

​

代码块​

Plain Text

"\\wsl.localhost\Ubuntu\home\你的用户名\.hermes\.env"​

​

大概路径如下图所示，会更直观一点，地址栏打码的地方是你的用户名，我的用户名是在下名字所以打了个码。​

​

​

​

找到红框内的这个env结尾的配置文件后（如果你没有看到这个文件，需要在资源管理器的查看中勾上这两项），用记事本或者code工具，打开.env这个文件，然后在末尾加上 OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-xxxxxxxx（你拿到的api），然后保存就ok了。​

​

​

​

​

我配置好之后让hermes继续将刚才的内容导入知识库​

​

​

​

​

这下好了，这条收藏算是被完整记录到你的本地知识库了，在哪里可以直观得到反馈呢，打开我们刚才的Obsidian，你会发现多了些东西，这个知识网络图就是刚才我们让hermes帮我们记录下来的那条收藏的关键实体和核心概念等内容，深色的黑色小点你可以点进去看内容，虚的黑色小点是AI分解出来的概念或者分支，可以在日后的收藏中不断升级补齐。​

​

​

​

​

​

测试二、视频收藏​

我们接着再测试让hermes导入一条抖音上的收藏：​

​

​

​

​

Obsidian页面效果：​

​

​

​

​

太爽了，我们需要收藏的内容都被记录到本地，并且每条收藏能关联的都会关联起来，方便我们下次召回以及结合理解。​

测试三、模糊召回​

最后我将hermes退出，再测试下能否模糊召回，毕竟正如文章开头所说，很多时候我们收藏的内容我们也只记得一个大概。​

​

​

，再也不用一个一个平台去翻找了，以前过的都是什么苦日子。​

​

​

最后就是不断往里灌内容了，这是个长期工程，你可以搭建一个线上hermes并接入微信机器人，这样你随时随地都能在手机上让hermes帮你收藏记录。​