Hermes+Obsidian+Wiki：搭建本地知识库

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想要搭建一套由AI自主维护、可视化可检索的本地知识系统，可以依靠三件组件分工协作：Hermes Agent、LLM Wiki、Obsidian，各司其职，构建全自动知识沉淀链路。​

整条链路是：文档导入 → AI 整理 → Wiki 生成 → 双向链接。​

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1️⃣

Obsidian作为整套体系的笔记展示层，是本地开源双向链接笔记工具，支持Windows、Mac、Linux全平台。核心特性是 [[笔记名称]] 双向链接语法，自动建立文档关联，无需人工维护引用关系。​

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区别于传统孤立的笔记文档，Obsidian图谱视图（Graph View）能够可视化所有笔记的关联网络，直观识别知识孤岛与核心枢纽。所有文件以本地Markdown存储，数据不上传云端，私密性极强。​

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47%

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53%

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2️⃣

Hermes Agent 是整套方案的自动化执行引擎，由Nous Research开发，属于具备持续学习能力的自主AI代理。内置llm-wiki skill，原生适配LLM Wiki目录规范，承担知识提取、文档结构化、知识库更新的全部自动化工作。​

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整套工作流遵循一条关键约束：被动触发机制。Hermes不会随意读写知识库。​

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只有你下达「写入知识库」「导入知识库」指令时，才会解析素材、构建文档；​

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只有提到「结合知识库」「查询知识库」，才检索已有资料辅助回答。​

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普通闲聊对话不会访问知识库，从根源避免无关内容污染知识仓库。​

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3️⃣

LLM Wiki 并非独立软件，是一套标准化知识库目录规范，定义实体、概念、原始素材的存储结构：​

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代码块​

Plain Text

knowledge_base/​

├── raw/sources/ # 原始素材​

├── wiki/entities/ # 实体：工具、项目、人物​

├── wiki/concepts/ # 概念：方法论、技术原理​

├── wiki/index.md # 知识库总索引​

└── wiki/shturl # 更新日志​

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它的核心目标是实现知识持久化存储。导入资料后，AI不只是简单索引原文，而是深度提炼实体、概念、信息关联，持续生成、迭代结构化Wiki页面。新增内容会补充至已有条目，存在信息冲突时自动标记，所有结论附带原始素材来源。​

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完整自动化工作流​

发起指令​

向Hermes下达指令：「将这份文档写入知识库」，触发知识库写入流程。​

AI自动结构化处理​

Hermes依托llm-wiki能力自动执行：解析原文、抽取实体与核心概念、生成标准Markdown文档、添加 [[双向链接]]、同步更新索引与操作日志。​

文件自动落地​

全部文件严格遵循LLM Wiki目录规范归档，每条笔记附带元数据、正文以及相关文档双向引用。​

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代码块​

Bash

knowledge_base/​

├── raw/sources/ # 原始文章​

├── wiki/entities/ # 实体文件（工具、人物）​

├── wiki/concepts/ # 概念文件（方法论）​

├── wiki/index.md # 知识库索引​

└── wiki/log.md # 更新日志​

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Obsidian可视化浏览​

将knowledge_base文件夹直接作为Vault载入Obsidian。依托双向链接与图谱视图，直观浏览整张知识网络，支持手动编辑、检索、完善笔记。​

持续迭代循环​

不断导入新资料，系统持续扩充知识库；同一概念会自动关联汇总，知识网络持续生长完善。​

分步安装部署​

1. 安装 Obsidian​

前往官网 obsidian.md 下载客户端，新建或选择文件夹作为Vault（笔记仓库），后续直接关联LLM Wiki生成的知识库目录。​

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2. 部署 LLM Wiki​

前往项目仓库：https://github.com/nashsu/llm_wiki​

在Releases下载对应系统安装包，完成初始化。​

进入设置面板配置API密钥，支持OpenAI、Claude以及各类兼容OpenAI协议的大模型接口。​

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3. 安装与配置 Hermes Agent​

打开终端执行一键安装脚本：​

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代码块​

Plain Text

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash​

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安装完成执行 source ~/.zshrc 刷新环境，输入hermes验证能否进入交互界面。​

运行 hermes setup、hermes model，选定对应的大模型服务商。​

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最后向Hermes定义知识库全局规则（仅需配置一次）：​

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知识库目录：/Users/你的用户名/Documents/knowledge_base​

仅收到「写入知识库」指令，允许新增/修改知识库文档；​

仅收到「结合知识库」指令，才检索知识库内容作答；​

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50%

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50%

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三条核心使用准则​

✅ 写入知识：发送「把这份素材写入知识库」，Hermes自动完成全部整理工作；​

✅ 检索知识：提问附带「结合知识库」，AI调取已有资料综合回答并标注来源；​

✅ 浏览编辑：知识库目录随时载入Obsidian，自由查看知识图谱、手动修订笔记。​

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总结​

三者分工清晰，形成闭环：​

Hermes Agent = 自动化执行引擎，负责接收指令、AI处理、结构化生成文档；​

LLM Wiki = 统一存储标准，规范知识库组织结构，实现AI可持续构建Wiki；​

Obsidian = 可视化展示层，承载知识浏览、人工二次编辑、双链网络探索。​