AI全流程制作游戏教程分享：Codex + GPT Image 2.0，从0开始完成一个可试玩游戏（附完整思路）
关键词：Codex、GPT Image 2.0、AI制作游戏、AI游戏开发教程、AI生成3D模型、Codex教程、GPT图像生成 、游戏开发AI工具、AI编程、独立游戏开发
很多人觉得 AI 做游戏还是一个概念，其实现在已经可以完成从程序开发、美术设计、UI、3D模型、测试、打包部署的一整套流程。
最近我用 Codex + GPT Image 2.0 做了一个小游戏 Demo，整个开发过程中几乎所有内容都有 AI 参与。
今天就分享一下完整流程，希望能够帮助想体验 AI 游戏开发的小伙伴。
**本文关键词：**Codex、GPT Image 2.0、AI制作游戏、AI游戏开发、游戏开发教程、AI生成3D模型
一、准备工作
首先安装 Codex 客户端。
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打开 Codex 后，建议进行下面几个设置：
•
模型选择 GPT-5.5（超高）
•
新建一个项目文件夹统一管理
•
查看本地模式额度
•
免费额度比较少，长期使用建议升级 Plus
•
权限建议开启完全访问
如果保持默认的"请求批准"，Codex 每执行一步都会询问确认，整个开发效率会降低很多。
很多新人最大的误区就是：
一开始就想着做最漂亮的画面。
其实正确流程应该是：
先完成游戏逻辑。
例如：
•
人物移动
•
攻击
•
敌人生成
•
血量系统
•
关卡流程
只要整个游戏能够正常运行，再慢慢替换美术资源即可。
程序和美术最好分开推进。
三、给 AI 一个明确身份
不要直接说：
帮我做游戏。
效果通常不会太好。
建议先设定身份，例如：
代码块
Plain Text
你是一名资深游戏开发工程师。
请帮助我制作一个3D动作游戏。
开发过程中保持代码结构清晰。
每一步完成后进行自检。
这样 AI 输出的内容会稳定很多。
如果不知道提示词 怎么写，也可以直接让 AI 帮你写 Prompt。
AI 往往比人更了解如何与 AI 协作。
四、让 Codex 生成第一版游戏
第一版不用追求效果。
目标只有一个：
能运行。
哪怕人物只是简单几何体、多边形模型，也没有关系。
因为后面都会替换。
很多时候 Codex 会主动告诉你：
目前只是占位资源，后续建议替换正式模型。
这种开发思路其实和真实游戏团队非常接近。
五、90% 的美术资源都可以交给 AI
程序完成以后，就开始制作素材。
例如：
•
角色
•
武器
•
地图
•
UI 图标
•
NPC
•
特效
这些基本都可以先由 Codex 生成概念图。
随后把图片交给：
•
GPT Image 2.0
•
Gemini
•
其他 AI 图像工具
继续生成：
•
三视图
•
正交图
•
不同角度素材
如果后续需要制作 3D 模型，这一步非常重要。
如果你的项目本身就是 2D 游戏，这一步可以跳过。
六、生成可用于游戏的 3D 模型
目前不少 AI 已经支持直接生成游戏模型。
例如能够输出：
•
可控面数
•
PBR 材质
•
法线贴图
•
金属度贴图
•
粗糙度贴图
Codex 通常还会根据项目情况推荐模型复杂度。
七、UI 修改一定要加入约束条件
很多人都会遇到这个问题：
新增一个按钮以后，
整个界面风格全乱了。
原因就是提示词没有约束。
例如可以增加：
代码块
Plain Text
保持整体UI风格不变
不要修改已有布局
这样 AI 修改后的界面会自然很多。
八、出现 Bug，不要自己找
例如：
导入模型以后出现：
•
阴影异常
•
比例错误
•
模型压扁
•
坐标偏移
不要自己一点点排查。
直接截图告诉 Codex：
代码块
Plain Text
地面模型出现压扁。
阴影方向错误。
模型比例异常。
请定位具体原因并修改。
描述越具体，
AI 定位越快。
尤其不要只说：
有问题。
最好指出：
•
哪个对象
•
哪个位置
•
出现什么现象
这样效率会高很多。
九、统一资源命名
游戏项目越来越大以后，
资源命名非常重要。
完全可以让 Codex 自动生成命名规范。
例如：
代码块
Plain Text
Characters
Environment
Weapon
Effects
UI
Audio
Animation
Prefab
然后把所有模型整理好，
统一打包交给 Codex。
它可以自动完成：
•
导入
•
替换
•
引用修复
•
项目适配
能节省大量重复工作。
十、功能一步一步增加
游戏并不是一次完成的。
例如我后续又加入了：
•
大招技能
•
技能特效
•
通关动画
•
UI 动画
•
音效
•
音乐
每增加一个功能，
都可以让 Codex 独立完成。
建议 Prompt 中增加：
代码块
Plain Text
完成开发后
请自行检查
并按照验收标准验证
发现问题自动修复
这种方式通常比一次生成所有功能稳定得多。
十一、网页部署与桌面打包
程序开发完成以后，
Codex 还能继续帮助：
•
网页部署
•
打包发布
•
桌面客户端生成
网页测试过程中如果还有问题，
继续反馈即可。
例如：
•
页面卡顿
•
分辨率异常
•
资源加载失败
•
手机端适配不好
Codex 都可以继续修改。
最后还能生成桌面图标，
打包成可以直接运行的桌面程序。
十二、AI 不只是做游戏
熟悉整个流程以后，
AI 还能继续制作各种项目。
例如我后来又尝试做了一个 Live House 音乐播放器 Demo。
支持：
•
多首音乐导入
•
模拟打碟界面
•
播放控制
•
音乐切换
整个开发过程同样主要由 AI 完成。
可以说，现在 AI 已经能够覆盖从创意到实现的大部分开发环节。
总结
AI 做游戏最大的价值，并不是一键生成一个完整的大作，而是在整个开发流程中持续提供帮助。
整个流程可以概括为：